Gemini 4 Argon、GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 如何選擇？可用性、價格與適用場景對比

資料核查：2026 年 9 月 30 日（UTC）。 PandaNpc 提供 AI Agent 服務，與模型選型相關。本文整理三間公司公開的資訊，並給出按任務選擇的建議；我們尚未取得 Gemini 4 Argon 的試用權限，沒有做三款模型的同條件實測。下文的「適合」指官方定位與目前可用性，不代表我們測出誰更強。

先講結論：今日就要用，先在 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 之間按任務與現有方案選擇；Gemini 4 Argon 目前只向少量可信測試者開放，普通用戶仍未能將它當作隨時可選的第三項。 做跨軟件操作、複雜資料整理或高難度編程，可以先試 Astra；長期編程、反覆閱讀大型項目或複雜文件，可以先試 Fable 5.1。等 Argon 普遍開放後，再用相同任務比較實際完成質素與總開支。

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先看能否使用：三款模型並不在同一條起跑線

Google 的 Gemini 4 Argon 公告寫明目前屬小範圍開放，未來計劃由付費 API 用戶和 Google AI Ultra 訂閱者開始擴大；沒有公佈普通用戶可使用的確定日期。OpenAI 的 Astra 公告和Anthropic 的 Fable 5.1 說明分別說明現有開放範圍。這裡的 Astra 是 OpenAI 模型，不是 Google 的 Project Astra 研究項目。

參數對照：不要將「能讀多少」與「能寫多少」混為一談

輸入上下文窗口是一次可以交給模型多少資料；最大輸出是它一次最多可以生成多少內容。這兩個數字不能互換，也不能單憑數字判斷答案質素。以下均為 2026 年 9 月 30 日核到的具體型號資訊，而非 Gemini、GPT 或 Claude 全家族的通用規格。

來源：Google 的 Gemini 4 Argon 公告、OpenAI 的 GPT-6 Astra 型號頁、Anthropic 的 Claude Fable 5.1 型號頁與Anthropic 的方案說明。Google 公告的「100 萬」說的是輸出上限，不能當成 Argon 已公佈「100 萬輸入上下文窗口」。Argon 的完整公開型號卡和普通用戶實測仍待發佈；表中「未公佈」不是「沒有這項能力」。

上表比較的是公開規格，不是性能勝負：可容納的內容越多，未必回答越準確。下表才是性能基準成績。

官方跑分對比：看具體任務，不要算「總冠軍」

Google DeepMind 在 Gemini 4 Argon 官方型號頁公佈了一張四模型跑分表。這裡只摘出本文討論的 Argon、GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 三列；原表還包括 Claude Opus 5.5。以下成績來自 2026 年 9 月 30 日 23:42 UTC 實際讀取到的 Google 官網頁面，由 Google 彙編，並非 PandaNpc 的同條件實測。除註明 F1、通過率或部分得分的行外，數值沿用原表百分比；每行只在這三款模型中把較高值加粗。「—」表示原表沒有可比成績，不是 0 分。

這張表怎樣用？ 如果你做知識工作，可先看 Vals Index、Finance Agent；寫程式可同時看 DeepSWE、FrontierSWE 與 Terminal-bench，不要只挑一行：Argon 在 DeepSWE 領先，但 Astra 在 FrontierSWE 與 Terminal-bench 更高。做電腦操作要特別留意，Fable 在這張 Google 表中的兩行是缺失，不能因此說它不會操作電腦。CWE-bench 顯示 Argon 與 Astra 在三者中並列；這也不是對真實安全工作的保證。

測試口徑： Google 的評測方法說明寫明，Argon 的成績通常為單次嘗試、最高思考檔位；其他模型的數據多來自各供應商自報或公開榜單，也可能採用各自最高或可獲得的思考檔位。部分項目由 Google 自行跑，部分來自第三方，工具環境和取樣方法並非處處相同。例如 DeepSWE 與 Terminal-bench 的 Argon 成績是 Google 自測，其他模型用公開成績；LVBench 對不同模型抽取的影片幀數不同。GraphWalks 行用的是 BFS F1，OSWorld 行只代表離線子集的「部分得分」。不能跨行求平均、不能據此宣稱統一測試條件下的綜合第一。這份方法 PDF 的結果頁另寫「截至 2026 年 10 月」，與本文 9 月 30 日讀取到表格的時間不一致；具體評測完成日未能確認。本文僅轉錄當時官網可見的成績，不推斷評測何時完成，也不把它說成我們復現的結果。

價格如何比較：月費與 API 費用要分開

如果只想在聊天產品或編程工具中使用，先看訂閱與使用額度。美國公開價格中，ChatGPT Plus 為 $20/月，Pro 分為 $100、$200、$500/月等檔位；具體 Astra 用量隨方案和任務而變。OpenAI 的 ChatGPT Work/Codex 價格與用量說明明確提醒：API 每百萬 token 的報價不能拿來推算訂閱內可以完成多少任務。

Claude Pro 美國月付價為 $20，Max 由 $100/月起（Claude 官方價格表）。但「Pro 可以選 Fable 5.1」不表示 Fable 已包含在 Pro 常規額度內：Anthropic 的 Fable 方案規則說明，Pro 與 Team 標準席位使用 Fable 5.1 要走額外 usage credits；Max 與高級席位可在每週額度的一部分內使用。Google 尚未提供普通用戶使用 Argon 的實際訂閱價格或開放日期，不能將 Google AI Ultra 的現有月費當作「今日買 Argon」的報價。

如果透過 API 按使用量付費，下面才是可以用同一單位閱讀的標準文字報價。輸入指你交給模型閱讀的內容，輸出指它生成的回答。單位都是每 100 萬 token 的美元價格（token 是計費時拆分文字等內容的單位）；表中的 Argon 是 Google 公佈的未來上線價格，不是我們今日已經支付的實測帳單。

數據來自Google 的 Argon 發佈公告、OpenAI 的 Astra 模型價格頁及Anthropic 的 Fable 5.1 模型頁。價格不含額外工具、地區、速度檔位或平台差異；Astra 在單次輸入超過 272K token時，對整個請求的輸入與快取價格按 2 倍、輸出按 1.5 倍計價。快取價只適用於實際命中快取的內容，不能把整份任務都按快取價估算。即使 Argon 的擬定單價低於另外兩款，沒有同任務成功率與用量數據，也不能斷言它完成一個任務最便宜。

圖：AI 生成的計費口徑示意，不是產品帳單；訂閱月費不能與 API 單價混算。查看原尺寸圖（1672×941）。

按任務如何選擇？先用手頭上可用的模型

任務要跨多個軟件，或需要瀏覽網頁、操作介面並做複雜判斷：先試 GPT-6 Astra。 OpenAI 將電腦操作、瀏覽、高難度編程和專業文件列為它的重點能力。如果你已有合適的 ChatGPT 付費帳號或 API 權限，今日就可以將一個真實任務交給它，看結果是否達到要求。OpenAI 模型說明。

任務是持續數小時的編程、程式碼審查或大型文件工作：先試 Claude Fable 5.1。 Anthropic 將它定位於長時間自主任務、複雜編程與研究。已有 Claude Code 工作流的人可以先沿用熟悉的工具，但要先確認方案是否另扣使用積分；若每日要跑很多此類任務，再比較 Max 與 API 的真實成本。Anthropic 模型說明。

想嘗試 Gemini 4 Argon：先確認自己是否獲得官方存取權限。 Google 公佈的方向包括複雜編程、企業知識工作與防禦性安全任務，並給出擬定價格；這些值得關注，但還不能替代普通用戶的實測體驗。沒有權限時，不建議為了 Argon 的「預期更便宜」改變正在運行的工作流。Google 官方公告。

這些建議不是「模型擅長一類任務就只能做這一類」。如果三款將來都可用，最穩妥的選擇方法是：拿同一份真實任務，給相同的資料和驗收標準，分別記錄是否完成、人工返工、耗時與總費用。一次漂亮的示範或不同廠商各自的跑分，不能直接證明你的任務也會得到同樣結果。

圖：AI 生成的選擇路徑示意，先看帳號與地區可用性，再看任務需求，最後用自己的小任務驗證。圖中的「本文不進行任何對比測試」是指我們未自行運行同條件測試；上文跑分表是轉錄 Google 公佈的數據。查看原尺寸圖（1672×941）。

如果你的任務是讓兩個編程助手分工，可看Claude Code 與 Codex 協作教學；如果要將具體問題交給已登入的 ChatGPT Pro 頁面，可看Codex 和 Claude Code 向 ChatGPT Pro 求助教學。這兩篇介紹工作流操作，不表示 Gemini 4 Argon 已接入 PandaNpc。

常見問題（FAQ）

Gemini 4 Argon 已經正式發佈，為何我找不到？

「發佈」指 Google 公佈了模型並向有限範圍開放；官方公告尚未給出所有開發者和普通消費者的統一開放日期。先查看自己使用的 Gemini 產品與帳號的正式模型列表，不要將傳聞中的「Gemini 4 Pro」當作 Argon 的可用入口。

Astra 是 Google 的 Project Astra 嗎？

不是。本文的 GPT-6 Astra 是 OpenAI 的模型；Google Project Astra是另一項研究項目，不能混在三模型價格表中。

訂了 Claude Pro，就可以在方案額度內使用 Fable 5.1 嗎？

不一定。Anthropic 的現行方案說明表示，Pro 使用 Fable 5.1 需要 usage credits，而 Max 等部分方案可在限定的每週額度內使用。付款前先看自己的「使用量/積分」頁面。

可以直接根據上面的價格判定誰最划算嗎？

不能。API 表只比較標價；完成任務時還會受輸入長度、重複內容是否命中快取、工具費用、運行輪數和返工影響。尤其 Argon 尚未廣泛開放，無法給出我們自己的「每個成功任務成本」。