Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 कैसे चुनें? उपलब्धता, कीमत और उपयुक्त परिदृश्यों की तुलना

सामग्री की जाँच: 30 सितंबर 2026 (UTC)। PandaNpc AI Agent सेवाएँ प्रदान करता है, और यह मॉडल चयन से संबंधित है। यह लेख तीनों कंपनियों की सार्वजनिक जानकारी संकलित करता है, और कार्य के अनुसार चुनने के सुझाव देता है; हमें अभी तक Gemini 4 Argon की परीक्षण पहुँच नहीं मिली है, हमने तीनों मॉडलों का समान शर्तों पर वास्तविक परीक्षण नहीं किया है। नीचे “उपयुक्त” से आशय आधिकारिक स्थिति और वर्तमान उपलब्धता है, इसका मतलब यह नहीं कि हमने मापा है कि कौन अधिक मजबूत है।

निष्कर्ष पहले: आज ही उपयोग करना है, तो पहले GPT-6 Astra और Claude Fable 5.1 के बीच कार्य और मौजूदा प्लान के अनुसार चुनें; Gemini 4 Argon वर्तमान में केवल कुछ विश्वसनीय परीक्षकों के लिए खुला है, सामान्य उपयोगकर्ता इसे कभी भी चुनने योग्य तीसरे विकल्प के रूप में नहीं ले सकते। क्रॉस-सॉफ़्टवेयर संचालन, जटिल सामग्री संगठन या उच्च कठिनाई की प्रोग्रामिंग के लिए, पहले Astra आज़माएँ; दीर्घकालिक प्रोग्रामिंग, बड़ी परियोजनाओं या जटिल दस्तावेज़ों को बार-बार पढ़ने के लिए, पहले Fable 5.1 आज़माएँ। Argon के व्यापक रूप से खुलने के बाद, उसी कार्य से वास्तविक पूर्णता गुणवत्ता और कुल खर्च की तुलना करें।

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पहले देखें कि उपयोग हो सकता है या नहीं: तीनों मॉडल एक ही शुरुआती रेखा पर नहीं हैं

Google की Gemini 4 Argon घोषणा में लिखा है कि वर्तमान में यह सीमित दायरे में खुला है, भविष्य में पेड API उपयोगकर्ताओं और Google AI Ultra सब्सक्राइबरों से विस्तार की योजना है; सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोग की कोई निश्चित तिथि घोषित नहीं की गई है। OpenAI की Astra घोषणा और Anthropic की Fable 5.1 व्याख्या क्रमशः वर्तमान उपलब्धता दायरे बताते हैं। यहाँ Astra OpenAI का मॉडल है, Google का Project Astra शोध परियोजना नहीं।

पैरामीटर तुलना: “कितना पढ़ सकता है” और “कितना लिख सकता है” को एक न समझें

इनपुट कॉन्टेक्स्ट विंडो यह है कि एक बार में मॉडल को कितनी सामग्री दी जा सकती है; अधिकतम आउटपुट यह है कि यह एक बार में अधिकतम कितनी सामग्री उत्पन्न कर सकता है। ये दो संख्याएँ विनिमेय नहीं हैं, और केवल संख्याओं से उत्तर की गुणवत्ता नहीं आँकी जा सकती। नीचे सभी 30 सितंबर 2026 को सत्यापित विशिष्ट मॉडल की जानकारी है, न कि Gemini, GPT या Claude के पूरे परिवार की सामान्य विशिष्टताएँ।

स्रोत: Google की Gemini 4 Argon घोषणा, OpenAI का GPT-6 Astra मॉडल पृष्ठ, Anthropic का Claude Fable 5.1 मॉडल पृष्ठ और Anthropic की प्लान व्याख्या. Google घोषणा का “10 लाख” आउटपुट सीमा के बारे में है, इसे यह न समझें कि Argon ने “10 लाख इनपुट कॉन्टेक्स्ट विंडो” घोषित कर दी है। Argon का पूरा सार्वजनिक मॉडल कार्ड और सामान्य उपयोगकर्ता परीक्षण अभी प्रकाशित होना बाकी है; तालिका में “घोषित नहीं” का अर्थ “यह क्षमता नहीं है” नहीं है।

ऊपर की तालिका सार्वजनिक विशिष्टताओं की तुलना करती है, प्रदर्शन की जीत-हार नहीं: अधिक सामग्री समा सकने का मतलब जरूरी नहीं कि उत्तर अधिक सटीक हो। नीचे दी गई तालिका ही प्रदर्शन बेंचमार्क परिणाम है।

आधिकारिक बेंचमार्क तुलना: विशिष्ट कार्य देखें, “कुल विजेता” न निकालें

Google DeepMind ने Gemini 4 Argon आधिकारिक मॉडल पृष्ठ पर चार-मॉडल बेंचमार्क तालिका प्रकाशित की। यहाँ इस लेख में चर्चित Argon, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 के तीन कॉलम ही निकाले गए हैं; मूल तालिका में Claude Opus 5.5 भी शामिल है। नीचे दिए गए परिणाम 30 सितंबर 2026 23:42 UTC पर वास्तव में पढ़े गए Google आधिकारिक पृष्ठ से हैं, Google द्वारा संकलित, PandaNpc का समान शर्तों पर परीक्षण नहीं। F1, पास दर या आंशिक स्कोर वाली पंक्तियों को छोड़कर, मान मूल तालिका के प्रतिशत हैं; प्रत्येक पंक्ति में इन तीन मॉडलों में से केवल उच्चतर मान को बोल्ड किया गया है। “—” का अर्थ है मूल तालिका में तुलनीय परिणाम नहीं है, 0 अंक नहीं।

इस तालिका का उपयोग कैसे करें? यदि आप ज्ञान कार्य करते हैं, तो पहले Vals Index, Finance Agent देखें; कोड लिखते हैं तो DeepSWE, FrontierSWE और Terminal-bench साथ देखें, केवल एक पंक्ति न चुनें: Argon DeepSWE में आगे है, लेकिन Astra FrontierSWE और Terminal-bench में अधिक है। कंप्यूटर संचालन में विशेष ध्यान दें, Fable की इस Google तालिका में दो पंक्तियाँ अनुपस्थित हैं, इससे यह न कहें कि यह कंप्यूटर संचालित नहीं कर सकता। CWE-bench दिखाता है कि Argon और Astra तीनों में बराबर हैं; यह वास्तविक सुरक्षा कार्य की गारंटी भी नहीं है।

परीक्षण पद्धति: Google की मूल्यांकन विधि व्याख्या में लिखा है, Argon के परिणाम सामान्यतः एकल प्रयास, उच्चतम सोच स्तर पर हैं; अन्य मॉडलों का डेटा अधिकांशतः संबंधित विक्रेताओं द्वारा स्व-रिपोर्ट या सार्वजनिक लीडरबोर्ड से है, और उनके अपने उच्चतम या उपलब्ध सोच स्तर का उपयोग हो सकता है। कुछ परियोजनाएँ Google ने स्वयं चलाईं, कुछ तृतीय-पक्ष से हैं, टूल वातावरण और सैंपलिंग विधियाँ हर जगह समान नहीं हैं। उदाहरण के लिए DeepSWE और Terminal-bench के Argon परिणाम Google के स्व-परीक्षण हैं, अन्य मॉडलों के लिए सार्वजनिक परिणाम; LVBench विभिन्न मॉडलों के लिए अलग-अलग वीडियो फ्रेम निकालता है। GraphWalks पंक्ति BFS F1 का उपयोग करती है, OSWorld पंक्ति केवल ऑफ़लाइन सबसेट के “आंशिक स्कोर” को दर्शाती है। पंक्तियों का औसत नहीं निकाला जा सकता, और इस आधार पर एकसमान परीक्षण शर्तों का समग्र प्रथम होने का दावा नहीं किया जा सकता। इस विधि PDF के परिणाम पृष्ठ पर अलग से “30 अक्टूबर 2026 तक” लिखा है, जो इस लेख के 30 सितंबर को पढ़ी गई तालिका के समय से मेल नहीं खाता; विशिष्ट मूल्यांकन पूर्ण होने की तिथि की पुष्टि नहीं हो सकी। यह लेख केवल उस समय आधिकारिक वेबसाइट पर दिखे परिणामों को लिपिबद्ध करता है, मूल्यांकन कब पूरा हुआ इसका अनुमान नहीं लगाता, और इसे हमारे द्वारा दोहराए गए परिणाम नहीं कहता।

कीमत की तुलना कैसे करें: मासिक शुल्क और API शुल्क अलग रखें

यदि केवल चैट उत्पाद या प्रोग्रामिंग टूल में उपयोग करना है, तो पहले सब्सक्रिप्शन और उपयोग कोटा देखें। अमेरिकी सार्वजनिक कीमतों में, ChatGPT Plus $20/माह है, Pro $100, $200, $500/माह आदि स्तरों में विभाजित है; विशिष्ट Astra उपयोग प्लान और कार्य के अनुसार बदलता है। OpenAI की ChatGPT Work/Codex कीमत और उपयोग व्याख्या स्पष्ट रूप से चेतावनी देती है: API की प्रति मिलियन token कीमत सब्सक्रिप्शन के भीतर कितने कार्य पूरे हो सकते हैं इसका अनुमान लगाने के लिए नहीं ली जा सकती।

Claude Pro की अमेरिकी मासिक कीमत $20 है, Max $100/माह से शुरू होता है (Claude आधिकारिक मूल्य सूची)। लेकिन “Pro में Fable 5.1 चुन सकते हैं” का अर्थ यह नहीं कि Fable Pro के सामान्य कोटे में शामिल है: Anthropic के Fable प्लान नियम बताते हैं, Pro और Team मानक सीटों में Fable 5.1 उपयोग के लिए अतिरिक्त usage credits चाहिए; Max और उच्च सीटें साप्ताहिक कोटे के एक भाग में उपयोग कर सकती हैं। Google ने अभी सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए Argon की वास्तविक सब्सक्रिप्शन कीमत या खुलने की तिथि नहीं दी है, Google AI Ultra की वर्तमान मासिक कीमत को “आज Argon खरीदें” का भाव नहीं माना जा सकता।

यदि API से उपयोग के अनुसार भुगतान करते हैं, तो नीचे ही समान इकाई में पढ़ी जा सकने वाली मानक टेक्स्ट कीमत है। इनपुट का अर्थ है वह सामग्री जो आप मॉडल को पढ़ने के लिए देते हैं, आउटपुट का अर्थ है वह उत्तर जो यह उत्पन्न करता है। इकाई सभी प्रति 1 मिलियन token का अमेरिकी डॉलर मूल्य है (token बिलिंग में टेक्स्ट आदि सामग्री को तोड़ने की इकाई है); तालिका में Argon Google द्वारा घोषित भविष्य की लॉन्च कीमत है, न कि आज हमारे द्वारा भुगतान किया गया वास्तविक बिल।

डेटा Google की Argon रिलीज़ घोषणा, OpenAI का Astra मॉडल मूल्य पृष्ठ और Anthropic का Fable 5.1 मॉडल पृष्ठ से। कीमतों में अतिरिक्त टूल, क्षेत्र, गति स्तर या प्लेटफ़ॉर्म अंतर शामिल नहीं हैं; Astra में एकल इनपुट 272K token से अधिक होने पर, पूरे अनुरोध के इनपुट और कैश कीमत 2 गुना, आउटपुट 1.5 गुना गिना जाता है। कैश कीमत केवल वास्तव में कैश में हिट हुई सामग्री पर लागू होती है, पूरे कार्य को कैश कीमत पर अनुमानित नहीं किया जा सकता। भले Argon की प्रस्तावित इकाई कीमत अन्य दो से कम हो, समान कार्य की सफलता दर और उपयोग डेटा के बिना, यह दावा भी नहीं किया जा सकता कि यह कार्य पूरा करने में सबसे सस्ता है।

चित्र: AI द्वारा उत्पन्न बिलिंग मापदंड का संकेत, उत्पाद बिल नहीं; सब्सक्रिप्शन मासिक शुल्क को API इकाई कीमत के साथ नहीं मिलाया जा सकता। मूल आकार चित्र देखें (1672×941)।

कार्य के अनुसार कैसे चुनें? पहले अपने पास उपलब्ध मॉडल का उपयोग करें

कार्य में कई सॉफ़्टवेयर शामिल हैं, या वेब पेज ब्राउज़ करना, इंटरफ़ेस चलाना और जटिल निर्णय लेना है: पहले GPT-6 Astra आज़माएँ। OpenAI कंप्यूटर संचालन, ब्राउज़िंग, उच्च कठिनाई प्रोग्रामिंग और पेशेवर दस्तावेज़ों को इसकी प्रमुख क्षमताओं में बताता है। यदि आपके पास उपयुक्त ChatGPT पेड खाता या API पहुँच है, तो आज ही एक वास्तविक कार्य इसे सौंपें, और देखें कि परिणाम आवश्यकताओं को पूरा करता है या नहीं। OpenAI मॉडल व्याख्या।

कार्य कई घंटों की निरंतर प्रोग्रामिंग, कोड समीक्षा या बड़े दस्तावेज़ कार्य है: पहले Claude Fable 5.1 आज़माएँ। Anthropic इसे लंबे समय तक स्वायत्त कार्य, जटिल प्रोग्रामिंग और शोध के लिए स्थित करता है। जिनके पास पहले से Claude Code वर्कफ़्लो है, वे पहले परिचित टूल जारी रख सकते हैं, लेकिन पहले पुष्टि करें कि प्लान अतिरिक्त उपयोग क्रेडिट काटता है या नहीं; यदि हर दिन ऐसे बहुत से कार्य चलाने हैं, तो Max और API की वास्तविक लागत की तुलना करें। Anthropic मॉडल व्याख्या।

Gemini 4 Argon आज़माना चाहते हैं: पहले पुष्टि करें कि आपको आधिकारिक पहुँच मिली है या नहीं। Google द्वारा बताई गई दिशाओं में जटिल प्रोग्रामिंग, उद्यम ज्ञान कार्य और रक्षात्मक सुरक्षा कार्य शामिल हैं, और प्रस्तावित कीमतें दी गई हैं; ये ध्यान देने योग्य हैं, लेकिन सामान्य उपयोगकर्ता के वास्तविक अनुभव की जगह नहीं ले सकतीं। पहुँच न होने पर, Argon के “अपेक्षित सस्ते” होने के लिए चालू वर्कफ़्लो बदलने की सलाह नहीं दी जाती। Google आधिकारिक घोषणा।

ये सुझाव यह नहीं कहते कि “मॉडल एक प्रकार के कार्य में अच्छा है तो केवल वही कर सकता है”। यदि तीनों भविष्य में उपलब्ध हों, तो सबसे सुरक्षित चयन विधि है: एक ही वास्तविक कार्य लें, समान सामग्री और स्वीकृति मानदंड दें, और अलग-अलग रिकॉर्ड करें कि पूरा हुआ या नहीं, मानवीय पुनःकार्य, समय और कुल खर्च। एक सुंदर डेमो या अलग-अलग विक्रेताओं के अपने-अपने बेंचमार्क यह सीधे सिद्ध नहीं करते कि आपके कार्य में भी वही परिणाम मिलेगा।

चित्र: AI द्वारा उत्पन्न चयन पथ का संकेत, पहले खाता और क्षेत्र उपलब्धता देखें, फिर कार्य आवश्यकता, अंत में अपने छोटे कार्य से सत्यापित करें। चित्र में “यह लेख कोई तुलनात्मक परीक्षण नहीं करता” का अर्थ है हमने स्वयं समान शर्तों पर परीक्षण नहीं चलाए; ऊपर की बेंचमार्क तालिका Google द्वारा प्रकाशित डेटा की लिपि है। मूल आकार चित्र देखें (1672×941)।

यदि आपका कार्य दो प्रोग्रामिंग सहायकों को काम बाँटना है, तो Claude Code और Codex सहयोग ट्यूटोरियल देखें; यदि विशिष्ट प्रश्न पहले से लॉग-इन ChatGPT Pro पृष्ठ को सौंपना है, तो Codex और Claude Code से ChatGPT Pro से मदद लेने का ट्यूटोरियल देखें। ये दोनों वर्कफ़्लो संचालन बताते हैं, इसका अर्थ यह नहीं कि Gemini 4 Argon PandaNpc से जुड़ चुका है।

सामान्य प्रश्न (FAQ)

Gemini 4 Argon आधिकारिक रूप से जारी हो चुका है, फिर मैं इसे क्यों नहीं ढूँढ पा रहा?

“जारी” का अर्थ है Google ने मॉडल की घोषणा की और सीमित दायरे में खोला; आधिकारिक घोषणा में अभी सभी डेवलपर्स और सामान्य उपभोक्ताओं के लिए एक समान खुलने की तिथि नहीं दी गई। पहले अपने उपयोग किए जा रहे Gemini उत्पाद और खाते की आधिकारिक मॉडल सूची देखें, अफवाहों में बताए “Gemini 4 Pro” को Argon का उपलब्ध प्रवेश न मानें।

Astra क्या Google का Project Astra है?

नहीं। इस लेख का GPT-6 Astra OpenAI का मॉडल है; Google Project Astra एक अलग शोध परियोजना है, इसे तीन-मॉडल कीमत तालिका में नहीं मिलाया जा सकता।

Claude Pro लिया है, तो क्या प्लान कोटे के भीतर Fable 5.1 उपयोग कर सकते हैं?

जरूरी नहीं। Anthropic की वर्तमान प्लान व्याख्या कहती है, Pro में Fable 5.1 उपयोग के लिए usage credits चाहिए, जबकि Max आदि कुछ प्लान सीमित साप्ताहिक कोटे के भीतर उपयोग कर सकते हैं। भुगतान से पहले अपने “उपयोग/क्रेडिट” पृष्ठ को देखें।

क्या ऊपर की कीमतों से सीधे तय कर सकते हैं कि कौन सबसे फायदेमंद है?

नहीं। API तालिका केवल सूचीबद्ध कीमत की तुलना करती है; कार्य पूरा करते समय इनपुट लंबाई, दोहराई गई सामग्री का कैश हिट, टूल शुल्क, रन राउंड और पुनःकार्य से भी प्रभाव पड़ता है। विशेष रूप से Argon अभी व्यापक रूप से खुला नहीं है, हमारी अपनी “प्रति सफल कार्य लागत” नहीं दी जा सकती।