GPT-6 Astra कैप्चा कैसे पास करता है?《I'm Not a Robot》को पूरा करना
रिपोर्ट के अनुसार, GPT-6 Astra ने 48 स्तरों वाले कैप्चा गेम को शून्य त्रुटि के साथ पार किया है, जो निरंतर पहचान, संचालन और सत्यापन की क्षमता को दर्शाता है। PandaNpc ब्राउज़र MCP और Chrome प्लगइन के माध्यम से, आप अपने स्वयं के Astra सत्र से जुड़कर इसका अनुभव कर सकते हैं। इस लेख में पहले 4 स्तरों के वास्तविक परीक्षण स्क्रीनशॉट और त्रुटि सुधार प्रक्रिया शामिल है।
कैप्चा का उपयोग मानव और मशीन में अंतर करने के लिए होता है; अब AI भी उन कार्यों को चुनौती देने लगा है जिनमें "स्वयं को मानव साबित करें" कहा जाता है। GPT-6 Astra द्वारा《I'm Not a Robot》को पूरा करने की खबर ने कई लोगों को इसे स्वयं आज़माने के लिए प्रेरित किया है: क्या उनका AI चरणों को समझ सकता है और वास्तव में ब्राउज़र संचालित कर सकता है?
इस अनुभव के लिए Astra की निर्णय क्षमता को ब्राउज़र टूल से जोड़ना आवश्यक है। यह लेख बताता है कि कैसे PandaNpc Chrome प्लगइन और ब्राउज़र MCP के माध्यम से अपने Astra सत्र को जोड़ें, गेम खोलें, और हमारे द्वारा वास्तव में पहले 4 चरणों को पूरा करने के ऑपरेशन रिकॉर्ड के आधार पर बताएँ कि कार्य सफल हुआ या नहीं, इसका निर्धारण कैसे करें।
यह लेख PandaNpc डेवलपर द्वारा लिखा गया है, और इसमें स्वयं के प्लगइन और MCP का उल्लेख है। सार्वजनिक रिपोर्टों में 48 चरणों को पार करने की उपलब्धि को इस लेख में दर्ज पहले 4 चरणों के ब्राउज़र टूल अनुभव से अलग किया गया है; इस अनुभव में पुनः प्रयास हुआ था, और सभी 48 चरणों को सत्यापित नहीं किया गया।
《I'm Not a Robot》कौन सा गेम है? इसे कहाँ खेलें?
《I'm Not a Robot》 Neal.fun पर एक ब्राउज़र गेम है, जिसका विषय "मैं रोबोट नहीं हूँ" सत्यापन है, और कैप्चा-शैली इंटरैक्शन को चुनौतियों की एक श्रृंखला में बदल देता है।
《I'm Not a Robot》खोलने के लिए क्लिक करें , इसे ब्राउज़र में अनुभव किया जा सकता है।
AI के लिए, ऐसे गेम केवल पहचान क्षमता का परीक्षण नहीं करते। इसे नियमों को समझना, ऑपरेशन लक्ष्य खोजना, क्रियाएँ करना, और फिर यह देखना होता है कि पृष्ठ ने क्रिया स्वीकार की या नहीं। चरण बदलने पर, मॉडल को वर्तमान कार्य को फिर से समझने की आवश्यकता होती है।
GPT-6 Astra ने 48 चरण पूरे किए, इस खबर का क्या अर्थ है?
सार्वजनिक रिपोर्टों के अनुसार, GPT-6 Astra ने《I'm Not a Robot》के सभी 48 चरण पूरे किए। कुछ रिपोर्टों में "शून्य गलती" शब्द का उपयोग किया गया है, परंतु इस लेख ने पूरे रन रिकॉर्ड को स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किया है, और इसके आधार पर स्थिर सफलता दर नहीं निकाली गई है। संबंधित रिपोर्ट
इस खबर का ध्यान देने योग्य पहलू यह है कि मॉडल ने एक सतत इंटरैक्शन पूरा किया: पृष्ठ को समझना, ऑपरेशन चुनना, प्रतिक्रिया जाँचना, और फिर अगला कदम बढ़ाना।
OpenAI ने भी कंप्यूटर और ब्राउज़र संचालन को Astra की मुख्य क्षमताओं में सूचीबद्ध किया है; सार्वजनिक रूप से वर्णित कार्यों में फ़ॉर्म भरना, सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना और वेब अनुसंधान करना शामिल है। OpenAI आधिकारिक परिचय
गेम पूरा करने का मतलब यह नहीं है कि सभी वास्तविक वेबसाइटों के कैप्चा पार हो जाएँगे। हम इस प्रदर्शन से शुरू करके अनुभव कर सकते हैं कि मॉडल टूल का उपयोग कैसे करता है, लेकिन वास्तविक प्रदर्शन अभी भी आपके स्वयं के रनटाइम वातावरण और ऑपरेशन रिकॉर्ड पर निर्भर करता है।
Astra, ब्राउज़र MCP और Chrome प्लगइन कैसे सहयोग करते हैं?
| घटक | किसके लिए ज़िम्मेदार | उपयोगकर्ता क्या देख सकता है |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | चरण को समझना, क्रिया तय करना और परिणाम जाँचना | मॉडल का विश्लेषण और अगला कदम |
| ब्राउज़र MCP | सत्र को पृष्ठ पढ़ने, स्क्रीनशॉट और इनपुट टूल प्रदान करना | सत्र में टूल कॉल |
| PandaNpc Chrome प्लगइन | लक्षित ब्राउज़र में ऑपरेशन निष्पादित करना | पृष्ठ पर क्लिक, इनपुट, ड्रैग और परिवर्तन |
पूरी प्रक्रिया है: आपका कार्य → Astra MCP टूल को कॉल करता है → प्लगइन निष्पादित करता है → पृष्ठ प्रतिक्रिया Astra को लौटती है।
PandaNpc की वर्तमान Codex एकीकरण प्रणाली में ब्राउज़र MCP कॉन्फ़िगरेशन इंजेक्शन शामिल है; ब्राउज़र टूल स्क्रीनशॉट, क्लिक, इनपुट, ड्रैग और ब्राउज़र इंस्टेंस चयन जैसे इंटरफेस प्रदान करता है। यह PandaNpc की टूलचेन है, इसका मतलब यह नहीं कि समाचार प्रदर्शन में भी यही तरीका इस्तेमाल हुआ था।
शुरू करने से पहले, क्या तैयार करना आवश्यक है?
- PandaNpc खाता: डिवाइस, प्रोजेक्ट और सत्र जोड़ने के लिए।
- Codex चलाने वाला कंप्यूटर: PandaPaw के माध्यम से PandaNpc से जुड़ता है।
- GPT-6 Astra उपयोग करने योग्य मॉडल खाता या कॉन्फ़िगरेशन: डिवाइस का सफल कनेक्शन यह नहीं दर्शाता कि मॉडल को अधिकृत कर दिया गया है।
- PandaNpc प्लगइन स्थापित Chrome ब्राउज़र: गेम के कार्यों को निष्पादित करने के लिए ज़िम्मेदार।
जो उपयोगकर्ता पहले से PandaNpc में Astra सत्र का उपयोग कर सकते हैं, वे सीधे प्लगइन इंस्टॉलेशन भाग पर जा सकते हैं। मॉडल चयन के लिए GPT-6 Astra बनाम Claude Fable 5.1 तुलना देखें।
1. Codex चलाने वाले कंप्यूटर को PandaNpc से जोड़ें
PandaNpc में लॉग इन करें, डिवाइस पृष्ठ खोलें और डिवाइस जोड़ें चुनें। पृष्ठ के निर्देशों के अनुसार लक्षित कंप्यूटर के लिए उपयुक्त इंस्टॉलेशन कमांड कॉपी करें और उस कंप्यूटर के टर्मिनल में चलाएँ। इंस्टॉलेशन पूरा होने के बाद, डिवाइस पृष्ठ पर लौटकर पुष्टि करें कि कंप्यूटर दिखाई दे रहा है।
यदि कंप्यूटर पर पहले से PandaPaw स्थापित है, तो चला सकते हैं:
pandapaw statusयदि खाता प्राधिकरण अभी पूरा नहीं हुआ है, तो फिर चलाएँ:
pandapaw loginखुले वेब पृष्ठ के निर्देशों के अनुसार प्राधिकरण पूरा करें। सामान्य रूप से ऑनलाइन डिवाइस को बार-बार लॉग इन करने की आवश्यकता नहीं होती।
इसके बाद PandaNpc Agent खोलें, संबंधित डिवाइस और प्रोजेक्ट ढूँढें, और Codex सत्र में प्रवेश करें। पूर्ण इंस्टॉलेशन निर्देश PandaPaw एकीकरण दस्तावेज़ में देखें।
2. Chrome प्लगइन स्थापित करें और खाता सिंक करें
Chrome Web Store से PandaNpc प्लगइन स्थापित करें।
जिस Chrome उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल में प्लगइन स्थापित किया गया है, उसी में PandaNpc लॉगिन पृष्ठ खोलें और लॉग इन करें, फिर प्लगइन साइडबार खोलें।
वर्तमान प्लगइन वेब खाता लॉगिन स्थिति का उपयोग करता है। लॉग इन न होने पर, साइडबार आपको वेब लॉगिन पर ले जाएगा; लॉग इन करने के बाद, डिवाइस, प्रोजेक्ट और सत्र सूची में जाएँ।
अभी जुड़े हुए डिवाइस और Codex सत्र को ढूँढें। यदि सूची नहीं दिखती है, तो पहले जाँचें कि वेब लॉगिन सफल हुआ या नहीं, और डिवाइस तथा प्लगइन एक ही PandaNpc खाते का उपयोग कर रहे हैं या नहीं। अन्य Chrome उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल में किया गया लॉगिन वर्तमान प्रोफ़ाइल के लॉगिन का स्थान नहीं लेगा।
3. पुष्टि करें कि सत्र वास्तव में GPT-6 Astra उपयोग कर रहा है
अपने Codex सत्र में प्रवेश करने के बाद, सत्र में दिखाई गई मॉडल जानकारी की जाँच करें और पुष्टि करें कि वास्तविक मॉडल GPT-6 Astra है।
यदि वर्तमान में कोई अन्य मॉडल उपयोग हो रहा है, तो उस Codex वातावरण द्वारा समर्थित मॉडल कॉन्फ़िगरेशन प्रवेश बिंदु के माध्यम से चयन पूरा करें, और फिर सत्र द्वारा रिपोर्ट किए गए मॉडल की जाँच करें। वर्तमान प्लगइन में, Codex सत्र Claude के सामान्य मॉडल स्विचिंग बटन का उपयोग नहीं करता है।
मॉडल द्वारा उत्तर में केवल "मैं Astra हूँ" कहने के आधार पर स्विच सफल न मानें; सत्र की मॉडल जानकारी देखें। यदि खाते में Astra तक पहुँच की अनुमति नहीं है, तो प्लगइन और MCP यह अनुमति प्रदान नहीं कर सकते।
4. सत्यापित करें कि ब्राउज़र MCP जुड़ा है या नहीं
पहले एक सरल कार्य भेजें:
कृपया वर्तमान में उपलब्ध ब्राउज़र टूल की जाँच करें, सक्रिय टैब का शीर्षक पढ़ें, और एक स्क्रीनशॉट लें। अभी क्लिक या इनपुट न करें।
पुष्टि करें कि लौटा शीर्षक और स्क्रीनशॉट उस ब्राउज़र से हैं जिसे आप संचालित करना चाहते हैं। यदि कई ब्राउज़र जुड़े हैं, तो अनुरोध कर सकते हैं:
कृपया उपलब्ध ब्राउज़र इंस्टेंस सूचीबद्ध करें, वह इंस्टेंस चुनें जिस पर मैं गेम आज़माना चाहता हूँ, और फिर पुनः स्क्रीनशॉट लेकर पुष्टि करें।
इस कदम से सत्यापित होता है कि सत्र टूल कॉल कर सकता है, प्लगइन ऑनलाइन है, और लक्षित ब्राउज़र सही है। यदि मॉडल केवल पाठ्य सुझाव देता है और टूल कॉल नहीं करता, तो पहले कनेक्शन समस्या हल करें, फिर गेम शुरू करें।
5. गेम खोलें, Astra को चुनौती सौंपें
जुड़े हुए Chrome में 《I'm Not a Robot》 खोलें, और गेम विंडो दृश्यमान रखें।
पहली बार अनुभव के लिए, केवल वर्तमान चरण आज़माने का सुझाव है:
कृपया ब्राउज़र MCP के माध्यम से अभी खुले《I'm Not a Robot》का अनुभव करें।
पहले वर्तमान चरण के नियम पढ़ें, फिर सामान्य पृष्ठ इंटरैक्शन द्वारा ऑपरेशन पूरा करें। उत्तर खोजने के लिए सोर्स कोड न पढ़ें, और न ही गेम की स्थिति बदलकर चरण कूदें।
हर ऑपरेशन के बाद पृष्ठ की प्रतिक्रिया जाँचें। पहले वर्तमान चरण का प्रयास करें, पूरा होने पर रुकें और मुझे बताएँ कि कौन-से टूल कॉल किए गए, और परिणाम की पुष्टि कैसे करें। विफलता होने पर ईमानदारी से बताएँ।
पूरी प्रक्रिया चलने की पुष्टि होने के बाद, इसे जारी रखने दें, और पार किए गए चरणों, विफलता के कारणों, पुनः प्रयासों और मानवीय हस्तक्षेपों को रिकॉर्ड करें।
कैसे पुष्टि करें कि गेम ऑपरेशन वास्तव में सफल हुआ?
हर ऑपरेशन को "निरीक्षण → निर्णय → निष्पादन → सत्यापन" का पूरा चक्र पूरा करना होता है। टूल का रिस्पॉन्स केवल निष्पादन स्थिति बताता है; पृष्ठ अगले चरण में पहुँचा या नहीं, यही गेम पास होने का प्रमाण है। जब परिणाम अपेक्षा के अनुरूप न हो, तो पहले नया दृश्य पढ़ें, इनपुट फ़ील्ड की सामग्री जाँचें, फिर क्रिया को सुधारें।
हमारा वास्तविक अनुभव: पहले 4 चरण पूरे, 5वें चरण में प्रवेश
हमने उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट ब्राउज़र इंस्टेंस में, PandaNpc ब्राउज़र MCP और Chrome प्लगइन के माध्यम से गेम खोला और पहले 4 चरण पूरे किए। संचालन पृष्ठ स्क्रीनशॉट और प्रतिक्रिया पर आधारित था; क्लिक, भरने और वास्तविक इनपुट टूल का उपयोग किया गया। गेम का सोर्स कोड नहीं पढ़ा गया और न ही चरण स्थिति बदली गई।
अंतिम स्क्रीनशॉट Level 5: Rotation दिखाता है, जो बताता है कि पहले 4 चरण पार हो चुके हैं। 5वें चरण को चुनौती नहीं दी गई; यह रिकॉर्ड टूलचेन की वास्तविक कार्य प्रक्रिया दिखाने के लिए है।
| चरण | पृष्ठ कार्य | वास्तविक संचालन और परिणाम |
|---|---|---|
| Level 1: Checkbox | "I'm not a robot" चुनें | चेकबॉक्स पर क्लिक किया, पृष्ठ दूसरे चरण में गया |
| Level 2: Stop Signs | स्टॉप साइन वाले वर्ग चुनें | स्क्रीनशॉट के आधार पर 4 वर्ग चुने, Verify पर क्लिक किया, तीसरे चरण में गया |
| Level 3: Wiggles | गतिशील विकृत पाठ इनपुट करें | अक्षरों की गलत पहचान और इनपुट जुड़ना हुआ; पुनः पहचान कर और इनपुट साफ़ करके सबमिट किया, चौथे चरण में गया |
| Level 4: Vegetables | सब्ज़ियों की छवियाँ चुनें | छवियों के आधार पर चयन कर Verify पर क्लिक किया, 5वें चरण में गया |
छवि चयन: दृश्य के आधार पर क्रिया तय करें, अगले चरण के आधार पर परिणाम की पुष्टि करें
दूसरे चरण का स्टॉप साइन कई वर्गों में फैला हुआ था। हमने स्क्रीनशॉट के आधार पर साइन वाले 4 वर्गों को चुना, फिर Verify पर क्लिक किया। उसके बाद पृष्ठ ने तीसरा चरण Wiggles दिखाया, तब पुष्टि हुई कि यह चयन सही था।
चौथा चरण विभिन्न वस्तुओं की छवि चयन था। सबमिट करने के बाद पृष्ठ पाँचवें चरण Rotation में गया, जिससे "छवि देखना → ऑपरेशन → पृष्ठ प्रतिक्रिया" का एक और पूरा रिकॉर्ड बना।
इन दो चरणों ने ब्राउज़र टूल का वास्तविक कार्य दिखाया: मॉडल द्वारा किया गया निर्णय सीधे पृष्ठ क्रिया में बदल सकता है, जबकि परिणाम अभी भी गेम पृष्ठ द्वारा पुष्ट होता है।
तीसरा चरण: अक्षरों की गलत पहचान और इनपुट जुड़ना, सुधार के बाद पास
तीसरे चरण का पाठ गतिशील विकृति के साथ था। पहली बार एक अक्षर गलत पहचाना गया और FNZZCD इनपुट हुआ; सबमिट करने पर अगले चरण में प्रवेश नहीं हुआ।
इसके बाद पुनः इनपुट करने का प्रयास किया, तो सभी चुनें (select all) ऑपरेशन अपेक्षा के अनुरूप नहीं रहा और नया पाठ पुराने के बाद जुड़ गया; इनपुट बॉक्स में FNZZCDFNZZCD दिखाई दिया। टूल ने इनपुट क्रिया निष्पादित की, परंतु वास्तविक फ़ील्ड सामग्री अब प्रश्न की आवश्यकता के अनुरूप नहीं थी।
पुनः स्क्रीनशॉट देखने पर, पहचाना गया पाठ FNZZSD था। इस बार पहले इनपुट बॉक्स साफ़ किया, फिर फ़ोकस करके वास्तविक इनपुट टूल को कॉल किया, अंत में सबमिट किया; पृष्ठ चौथे चरण में गया।
इस प्रक्रिया में पहचान की गलती और इनपुट प्रसंस्करण की समस्या शामिल है, इसलिए इसे "शून्य गलती" नहीं कहा जा सकता। चूँकि सुधार के समय उत्तर और इनपुट विधि दोनों बदले गए थे, अंतिम सफलता को केवल किसी एक टूल का उपयोग करने का परिणाम नहीं माना जा सकता।
दोहराने योग्य सबक यह है: पुनः प्रयास से पहले पृष्ठ और इनपुट बॉक्स की वास्तविक स्थिति जाँचें; केवल तभी पास होने की रिपोर्ट करें जब पृष्ठ अगले चरण में पहुँचे।
इस अनुभव के अंत में पृष्ठ
चौथा चरण सबमिट करने के बाद, पृष्ठ ने 5वें चरण की रोटेशन पहेली दिखाई। हमने इस दृश्य को पहले 4 चरणों की पूर्णता के प्रमाण के रूप में रखा और 5वें चरण की चुनौती जारी नहीं रखी।
MCP से प्रतिक्रिया नहीं, स्क्रीनशॉट विफल या गलत जगह क्लिक—क्या करें?
| समस्या | पहले क्या जाँचें |
|---|---|
| प्लगइन में डिवाइस या सत्र नहीं दिखता | वेब खाता और डिवाइस का स्वामित्व एक समान है या नहीं |
| Codex ठीक से उत्तर नहीं देता | मॉडल प्रमाणीकरण, कोटा तथा रनटाइम वातावरण सामान्य हैं या नहीं |
| मॉडल ने ब्राउज़र टूल कॉल नहीं किया | वर्तमान सत्र में ब्राउज़र MCP लोड है या नहीं |
| स्क्रीनशॉट गलत पृष्ठ से आया | ब्राउज़र इंस्टेंस और सक्रिय टैब |
| स्क्रीनशॉट विफल | विंडो दृश्यमान है या नहीं, और टूल द्वारा लौटाया गया विशेष कारण |
| इनपुट के बाद पास नहीं हुआ | पहले वास्तविक फ़ील्ड सामग्री देखें, गलत पहचान, जुड़ना या साफ़ न करना जाँचें |
| क्लिक पूरा हुआ लेकिन पृष्ठ आगे नहीं बढ़ा | ऑपरेशन के बाद पृष्ठ की प्रतिक्रिया |
| अगला कदम अचानक गलत जगह | पृष्ठ रीफ़्रेश हुआ या लेआउट बदला |
| टूल अनुरोध अस्वीकृत | वर्तमान अनुमतियाँ और अस्वीकृति का कारण |
इस अनुभव में, जब नया टैब अभी खुला था, पहला पृष्ठ स्नैपशॉट "कंटेंट स्क्रिप्ट से कनेक्ट नहीं हो पाया" लौटा; उसके बाद स्क्रीनशॉट सफल रहा और पृष्ठ ने पहला चरण दिखाया। एक बार की पढ़ने की विफलता का सीधा अर्थ यह नहीं कि पूरी ब्राउज़र श्रृंखला उपलब्ध नहीं है; टूल त्रुटि और बाद के वास्तविक पृष्ठ के साथ मिलकर निर्णय लेना चाहिए।
सामान्य प्रश्न FAQ
केवल Chrome प्लगइन स्थापित करने से GPT-6 Astra उपयोग हो सकता है?
नहीं। प्लगइन ब्राउज़र निष्पादन के लिए है; आपको एक चलने योग्य Codex सत्र और Astra तक पहुँच की अनुमति भी चाहिए।
क्या इस प्लगइन को सीधे सामान्य ChatGPT वेब पेज से जोड़ा जा सकता है?
इस लेख में बताया गया रास्ता PandaNpc में Codex सत्र को ब्राउज़र MCP से जोड़ना है। केवल किसी अन्य टैब में ChatGPT खोलने से यह कनेक्शन अपने आप नहीं बनेगा।
क्या MCP स्वयं कैप्चा पहचानता है?
MCP एक प्रोटोकॉल है जो मॉडल और टूल को जोड़ता है। इस योजना में, मॉडल समझने और निर्णय लेने के लिए है, जबकि ब्राउज़र टूल और प्लगइन पृष्ठ प्राप्त करने और क्रियाएँ निष्पादित करने के लिए हैं।
इस बार वास्तव में कितने चरण आज़माए गए? क्या शून्य गलती थी?
पहले 4 चरण पूरे किए गए और 5वें चरण में प्रवेश के बाद अनुभव समाप्त हुआ। तीसरे चरण में अक्षरों की गलत पहचान और इनपुट जुड़ना हुआ; सुधार के बाद पास हुआ, यह शून्य गलती नहीं है, और न ही सभी 48 चरणों को पार करना है।
टूल ने सफलता लौटाई, फिर भी गेम पास क्यों नहीं हुआ?
टूल का निष्पादन और गेम का निर्णय दो अलग परिणाम हैं। हमारे तीसरे चरण में ऐसा हुआ कि पाठ इनपुट सफल रहा, लेकिन सामग्री गलत तरीके से जुड़ गई। इनपुट सामग्री और सबमिट के बाद की पृष्ठ प्रतिक्रिया जाँचनी चाहिए।
यदि गेम पास हो जाए, तो क्या वास्तविक वेबसाइट कैप्चा भी पास हो जाएगा?
सीधे यह निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता। गेम का परिणाम केवल उन परिस्थितियों में प्रदर्शन साबित करता है; यह नहीं दर्शाता कि अन्य सत्यापन प्रणालियाँ समान क्रियाएँ स्वीकार करेंगी।
प्लगइन और MCP दोनों का उपयोग क्यों करें?
MCP मॉडल को बताता है कि कौन-से टूल उपलब्ध हैं और उन्हें कैसे कॉल किया जाए; प्लगइन इन कॉलों को ब्राउज़र में क्रियान्वित करता है। दोनों को जोड़ने के बाद, मॉडल पृष्ठ का निरीक्षण कर सकता है, वास्तव में संचालन कर सकता है, और फिर परिणाम पढ़ सकता है।
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