Claude Code mit benutzerdefiniertem Modell-Backend verbinden + mit pandapaw fernsteuern: Geld sparen und überall bedienen

Claude Code ist gut, aber viele stoßen auf zwei Probleme: Offizielle Modelle sind teuer und man kann es nur am Computer benutzen.

Beide Probleme lassen sich gemeinsam lösen:

1. Mit ANTHROPIC_BASE_URL wird Claude Code mit einem günstigen, benutzerdefinierten Modell-Backend (z. B. DeepSeek) verbunden, was eine Menge Geld spart;
2. Mit pandapaw wird Claude Code auf diesem Entwicklungsrechner freigegeben, sodass du von einem anderen Computer oder Browser per Fernzugriff darauf zugreifen und es steuern kannst.

Nach dem Aufbau: Der Entwicklungsrechner läuft mit dem günstigen Modell für Claude Code, und du kannst von überall aus zusehen, wie es arbeitet. Hier die Schritt-für-Schritt-Anleitung.

1. Warum diese Kombination?

• Geld sparen: Die Preise für benutzerdefinierte Backends (DeepSeek usw.) sind viel niedriger als für offizielle Modelle; und die Änderungen der Abrechnung von Anthropic nach dem 15.6. betreffen dich nicht – du nutzt ja gar keine Anthropic-Modelle.
• Überall nutzbar: Der Entwicklungsrechner führt die Arbeit aus, während du von einem anderen Computer (Desktop) oder einem beliebigen Browser (Web) fernsteuerst.
• Daten bleiben auf deinem Rechner: Die Tool-Aufrufe von Claude Code (Bash/Edit/Dateien schreiben usw.) werden alle auf deinem eigenen Entwicklungsrechner ausgeführt, und die Modell-API-Schlüssel sind ebenfalls nur auf deinem Entwicklungsrechner.

2. Schritt 1: Dein benutzerdefiniertes Claude Code einrichten

Der Kern besteht darin, Claude Code über drei Umgebungsvariablen auf dein Backend zu verweisen. Am Beispiel von DeepSeek (bei anderen Anbietern, die die Anthropic-Schnittstelle unterstützen, analog, indem du deren Basis-URL verwendest):

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的_DeepSeek_API_Key
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-chat

⚠️ Es muss ein Modell verwendet werden, das Tool-Aufrufe unterstützt. DeepSeek verwendet deepseek-chat (V3), nicht deepseek-reasoner (R1) – denn R1 unterstützt keine Tool-Aufrufe, sodass Bash/Edit von Claude Code nicht funktionieren.

Führe zuerst im Terminal claude aus, stelle eine Frage und lasse es einen Befehl ausführen. Wenn es normal antwortet und Tools nutzen kann, ist das Backend erfolgreich verbunden.

Das Backend auch für den Fernzugriff nutzen (entscheidend)

Die obigen export-Befehle gelten nur für dein aktuelles Terminal. pandapaw ist jedoch ein dauerhafter Hintergrundprozess, und das von ihm gestartete claude erbt möglicherweise nicht die Umgebungsvariablen deiner Shell. Der sicherste Weg ist, die Konfiguration in die env-Sektion von ~/.claude/settings.json zu schreiben – dann wird sie bei jedem Claude Code-Aufruf (auch den von pandapaw aus der Ferne gestarteten) verwendet:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的_DeepSeek_API_Key",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-chat",
    "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "deepseek-chat"
  }
}

So wird unabhängig davon, wie du Claude Code startest, immer dein benutzerdefiniertes Backend verwendet.

3. Schritt 2: pandapaw auf dem Entwicklungsrechner installieren

pandapaw ist die einheitliche Bridge-CLI von PandaNpc. Sie wird auf dem Entwicklungsrechner installiert, auf dem du normalerweise Claude Code ausführst, und macht Claude Code für den Fernzugriff zugänglich.

macOS / Linux:

curl -fsSL https://cos.pandanpc.com/pandapaw/install.sh | sh

Windows (PowerShell):

iwr -useb https://cos.pandanpc.com/pandapaw/install.ps1 | iex

Nach der Installation wird automatisch: Binärdatei kopieren → Daemon starten → Autostart registrieren. Der Entwicklungsrechner ist dann nach jedem Einschalten bereit. Da die Backend-Konfiguration in ~/.claude/settings.json steht, verwendet das von pandapaw aus der Ferne gestartete Claude Code dein günstiges Backend.

4. Schritt 3: Von einem anderen Computer per Fernzugriff verbinden

Öffne auf einem anderen Computer die PandaNpc Desktop-App oder rufe direkt im Browser https://pandanpc.com/agent auf. Verwende die vom pandapaw auf dem Entwicklungsrechner generierten Verbindungsinformationen, um eine Verbindung zum Entwicklungsrechner hinzuzufügen.

Danach kannst du über die Desktop- oder Web-App Claude Code auf dem Entwicklungsrechner ferngesteuert bedienen: Sitzungen ansehen, Tool-Aufrufe genehmigen, sehen, welche Code-Änderungen vorgenommen wurden, neue Anweisungen senden – alles läuft auf deinem Entwicklungsrechner mit dem günstigen Backend.

5. Ist das sicher?

• Die Fernverbindung ist durchgehend mit HMAC-SHA256-Signaturauthentifizierung gesichert, basierend auf deinem eigenen Schlüsselpaar – kein öffentlicher Port.
• Die Tool-Aufrufe von Claude Code werden alle auf deinem eigenen Entwicklungsrechner ausgeführt, und die Berechtigungen müssen von dir remote bestätigt werden, bevor sie freigegeben werden.
• Deine Modell-API-Schlüssel befinden sich nur auf deinem Entwicklungsrechner in ~/.claude/settings.json und durchlaufen keine Zwischenserver.

6. Zusammenfassung

Kurz gesagt: Günstiges, benutzerdefiniertes Claude Code läuft auf dem Entwicklungsrechner, und du kannst es von überall aus fernsteuern.

Lade die Desktop-App von der offiziellen Website herunter (Windows / macOS / Linux) oder nutze direkt die Web-App: https://pandanpc.com. Installiere pandapaw und richte das Backend ein – in wenigen Minuten ist alles einsatzbereit.