PandaNpc आपको अपने स्वयं के प्रदाता कनेक्शन और मॉडल प्रविष्टियाँ प्रबंधित करने देता है। अपनी स्वयं की कुंजी लाना (BYOK) का अर्थ है कि आप उस सेवा के लिए आवश्यक क्रेडेंशियल प्रदान करते हैं जिसे आप चुनते हैं। एक सहेजी गई मॉडल प्रविष्टि एक कॉन्फ़िगरेशन का वर्णन करती है; यह उस मॉडल को आपके लिए खरीदता, होस्ट या अधिकृत नहीं करता है।
सूची को समझने के लिए इस पृष्ठ का उपयोग करें, इससे पहले कि आप API कुंजी और बेस URL कॉन्फ़िगरेशन का पालन करें।
प्रदाता और मॉडल प्रविष्टियाँ
प्रदाता और मॉडल अलग-अलग रिकॉर्ड हैं:
| रिकॉर्ड | यह क्या वर्णन करता है | उदाहरण |
|---|---|---|
| प्रदाता | कनेक्शन पता, प्रोटोकॉल और प्रमाणीकरण सेटिंग्स | आपकी कंपनी का API गेटवे |
| मॉडल | प्रदर्शन नाम, अपस्ट्रीम मॉडल आईडी, प्रदाता और वैकल्पिक सीमाएँ | उस गेटवे के माध्यम से उपलब्ध एक मॉडल |
एक प्रदाता के पास कई मॉडल प्रविष्टियाँ हो सकती हैं। प्रदर्शन नाम आपको एक प्रविष्टि पहचानने में मदद करता है। Model Value को अपस्ट्रीम API द्वारा स्वीकृत पहचानकर्ता से मेल खाना चाहिए; प्रदर्शन नाम बदलने से वास्तविक मॉडल नहीं बदलता है।
प्रीसेट प्रविष्टियों का क्या अर्थ है
कॉन्फ़िगरेशन स्क्रीन में Official के रूप में चिह्नित प्रदाता या मॉडल प्रविष्टियाँ शामिल हो सकती हैं। ये कनेक्शन कॉन्फ़िगर करने में आपकी मदद करने के लिए प्रीसेट हैं, न कि मुफ्त पहुँच या शामिल क्रेडिट का वादा।
आप प्रीसेट प्रदाता के लिए क्रेडेंशियल कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, या अपनी स्वयं की संपादन योग्य प्रविष्टि बनाने के लिए किसी प्रदाता या मॉडल की प्रतिलिपि बना सकते हैं। प्रदाता की प्रतिलिपि बनाने से उसके क्रेडेंशियल आपके द्वारा प्रदान किए जाने के लिए छोड़ दिए जाते हैं। सूची में दिखाई देने वाला मॉडल यह साबित नहीं करता है कि आपके खाते को उसे कॉल करने की अनुमति है।
अपनी मॉडल सूची प्रबंधित करें
Model Configuration खोलें और उसके मॉडल देखने के लिए एक प्रदाता चुनें। उसके प्रदर्शन नाम, Model Value, प्रकार और प्रदाता के साथ एक मॉडल जोड़ें। कस्टम प्रविष्टियों को उनके उपलब्ध कार्यों के माध्यम से संपादित, कॉपी, सक्षम या अक्षम और हटाया जा सकता है।
जब आप एक ही मॉडल के लिए कई खातों या एंडपॉइंट का उपयोग करते हैं तो लेबल अलग रखें। उदाहरण के लिए, एक कार्य गेटवे और एक व्यक्तिगत प्रदाता एक ही मॉडल आईडी को अलग-अलग क्रेडेंशियल और सीमाओं के साथ उजागर कर सकते हैं। प्रत्येक प्रविष्टि को सही प्रदाता से संबद्ध करें।
एक डिफ़ॉल्ट मॉडल उन सुविधाओं के लिए एक कॉन्फ़िगरेशन प्राथमिकता है जो इसका उपयोग करती हैं। यह स्वचालित रूप से हर मौजूदा रिमोट एजेंट सत्र को नहीं बदलता है।
संदर्भ विंडो और आउटपुट लंबाई
Context Window मॉडल की समर्थित संदर्भ क्षमता को रिकॉर्ड करता है। Max Tokens एक आउटपुट सीमा रिकॉर्ड करता है। आपके द्वारा चुने गए सटीक API और मॉडल के लिए प्रलेखित सीमाओं का उपयोग करें।
एक खाली फ़ील्ड का मतलब है कि आपने वह मान प्रदान नहीं किया है। इसका मतलब यह नहीं है कि PandaNpc ने अपस्ट्रीम क्षमता सत्यापित की है। डिफ़ॉल्ट और जिस तरह से सीमाएँ लागू की जाती हैं, वे उपभोक्ता सुविधा या इंजन पर निर्भर करती हैं। एक बड़ी संख्या अपस्ट्रीम मॉडल जो स्वीकार करता है उसे नहीं बढ़ा सकती है।
इसी तरह, मॉडल प्रकार चुनने से मॉडल में छवि इनपुट, टूल कॉलिंग या अन्य क्षमताएँ नहीं जुड़ती हैं।
मॉडल का उपयोग करने वाली सुविधा में उपलब्धता सत्यापित करें
एक प्रविष्टि सहेजने के बाद, इस कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करने वाली सुविधा में इसे चुनें और एक छोटा टेक्स्ट अनुरोध भेजें। जाँच करें कि अपेक्षित प्रदाता ने इसे संभाला है। यदि आपको उनकी आवश्यकता है तो छवियों, टूल कॉल और लंबे संदर्भ का अलग से परीक्षण करें।
एक सफल सेव यह साबित करता है कि कॉन्फ़िगरेशन संग्रहीत किया गया था। एक सफल टेक्स्ट उत्तर यह साबित करता है कि वह विशेष अनुरोध काम कर गया। न तो PandaNpc की हर सुविधा या हर अपस्ट्रीम क्षमता के साथ संगतता साबित करता है।
प्रमाणीकरण, मॉडल उपलब्धता, कोटा और सेवा सीमाएँ कॉन्फ़िगर की गई अपस्ट्रीम सेवा से संबंधित हैं। दस्तावेज़ीकरण में एक निश्चित मॉडल कैटलॉग पर भरोसा करने के बजाय उसकी वर्तमान सेटिंग्स की जाँच करें।
रिमोट एजेंट मॉडल अलग से कॉन्फ़िगर किए गए हैं
Claude Code और Codex कनेक्टेड कंप्यूटर पर चलते हैं और अपने इंजन या सत्र कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करते हैं। इस सूची को अपडेट करने से चल रही प्रक्रिया का मॉडल स्वचालित रूप से प्रतिस्थापित नहीं होता है। उन इंजनों या कार्यों के लिए जो PandaNpc मॉडल प्रविष्टि स्वीकार करते हैं, उसे उस इंजन के कॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से चुनें और परिणामी सत्र सत्यापित करें।
रिमोट निष्पादन के लिए PandaPaw होस्ट गाइड और PandaNpc सदस्यता और मॉडल-प्रदाता उपयोग के बीच अंतर के लिए खाते और मॉडल लागत देखें।