PandaNpc может использовать встроенные чат-модели, предоставляемые сервисом, а также модели, подключённые через вашего собственного API-провайдера. PandaNpc также может удалённо управлять кодовыми движками, такими как Claude Code, OpenAI Codex и PandaCode. Это связанные варианты, но они не взаимозаменяемы.
Эта страница — снимок встроенного каталога моделей по состоянию на 17 августа 2026 года. Доступность моделей меняется быстрее, чем документация, поэтому селектор моделей в приложении является основным ориентиром. Публичный рейтинг моделей ИИ — лучшее место для сравнения актуальных данных о качестве, скорости и цене.
Встроенный каталог моделей
Встроенные модели можно выбирать без ввода собственного ключа провайдера. Каталог в настоящее время включает:
| Семейство провайдеров | Модели, отображаемые в PandaNpc | Хорошая отправная точка для |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.6 Sol | Общих рассуждений, кодинга, рабочих процессов, ориентированных на инструменты |
| Anthropic | Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 | Развёрнутых рассуждений, ревью кода, планирования реализации |
| Gemini 3.1 Pro | Мультимодальной работы и работы с длинными документами | |
| DeepSeek | DeepSeek v4 pro, DeepSeek v4 flash | Рассуждений или более быстрых запросов, чувствительных к стоимости |
| Moonshot AI | Kimi Coding k3, Kimi Coding k3 [1m], Kimi K3 | Кодинга и рабочих процессов с длинным контекстом; запись [1m] явно указывает на вариант с большим окном |
| Zhipu AI | GLM-5.2 | Универсальных задач на китайском языке и задач кодинга |
| Alibaba | Qwen 3.7 Max | Общих рассуждений, многоязычной работы и кода |
Имена в селекторе идентифицируют конфигурацию сервиса, а не постоянную гарантию производительности. Провайдеры могут пересматривать базовые версии моделей, лимиты контекста, цены, лимиты скорости или региональную доступность.
Встроенные модели, API-модели и кодовые движки
Выберите правильный уровень, прежде чем сравнивать названия:
| Уровень | Где работает | Аутентификация и биллинг | Типичное использование |
|---|---|---|---|
| Встроенная модель PandaNpc | Через сервис моделей PandaNpc | Использует ваш доступ PandaNpc и соответствующую квоту сервиса | Чат, заметки, сводки и поддерживаемые функции ИИ |
| Модель пользовательского провайдера | Напрямую к Base URL, который вы настраиваете, когда это поддерживается | Использует API key вашего провайдера и биллинг провайдера | OpenAI-совместимые эндпоинты, частные шлюзы, Ollama или LM Studio |
| Движок Claude Code или Codex | На вашем подключённом компьютере | Использует учётную запись или API-конфигурацию этого локального CLI | Редактирование репозиториев, выполнение команд и агентный кодинг |
| Движок PandaCode | На вашем подключённом компьютере с настраиваемым бэкендом | Использует модель или провайдера, назначенных для PandaCode | Рабочий процесс в стиле Claude Code на DeepSeek, Qwen, частных шлюзах и других поддерживаемых API |
Выбор GPT-5.6 Sol в чате не меняет модель, используемую уже запущенным на вашей машине процессом Codex. Аналогично, общий доступ к подключению Claude Code не предоставляет отдельную квоту встроенной чат-модели. См. справочник подключения PandaPaw о том, как локальные кодовые движки предоставляются удалённо.
Как выбрать модель
Начните с задачи, а не с названия бренда:
- Кодинг в масштабе репозитория: используйте Claude Code, Codex или PandaCode, когда задача требует файлов, shell-команд, тестов и одобрения инструментов. Выбирайте модель движка на основе репозитория и бюджета.
- Сложные рассуждения или ревью: начните с флагманской или «про»-модели, такой как GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5, Gemini 3.1 Pro или DeepSeek v4 pro, затем сравните фактические результаты на вашем промпте.
- Быстрая итерация: конфигурация «flash», такая как DeepSeek v4 flash, может лучше подойти для классификации, переписывания, извлечения и повторяющихся небольших вызовов.
- Очень длинный ввод: выберите запись каталога, у которой заявленное окно контекста покрывает запрос, например Kimi Coding k3 [1m], но не предполагайте, что максимальный контекст обеспечивает максимальную точность. Поиск, сводки и небольшие сфокусированные вводы часто более надёжны и менее затратны.
- Работа на китайском или многоязычная работа: сравните варианты Kimi, DeepSeek, GLM, Qwen, Gemini, Claude и OpenAI на репрезентативных текстах. Качество языка варьируется в зависимости от области и стиля инструкций.
- Нагрузки, чувствительные к стоимости: сравните цену ввода, цену вывода, политику кэширования ввода и частоту сбоев/повторов. Более дешёвый токен всё равно может стоить дороже, если модели требуются повторные попытки.
Окно контекста и лимит вывода — это разные вещи
Окно контекста — это общий бюджет токенов для инструкций, истории разговора, результатов инструментов, извлечённого текста и сгенерированного вывода. Настройка максимального вывода ограничивает только ответ. Модель, заявленная с окном в миллион токенов, не обязательно принимает промпт в миллион токенов после добавления системных инструкций и зарезервированного вывода.
Для пользовательских моделей PandaCode форма модели отображает Context Window и Max Tokens. Оставьте их незаданными, если PandaNpc уже знает модель. Если вы вводите пользовательские значения, используйте документированные лимиты провайдера и оставляйте запас для системных промптов и сжатия. Установка окна больше, чем поддерживает вышестоящий API, может привести к сбою длительной сессии только после значительного объёма работы.
Доступность, квоты и конфиденциальность
Прежде чем полагаться на модель в продакшене, убедитесь:
- Что она отображается в вашем текущем селекторе моделей и авторизована для вашей учётной записи.
- Что её типы ввода соответствуют вашей задаче; текстовая модель может не принимать изображения или файлы.
- Что квота провайдера, лимит скорости и политика биллинга приемлемы.
- Что ваши требования к обработке данных разрешают отправку выбранного контента этому провайдеру.
- Что вызовы инструментов и структурированный вывод работают именно с той версией модели, которую вы выбрали.
PandaNpc может передавать содержимое чата или сессии провайдеру, обеспечивающему работу выбранной функции. Ознакомьтесь с Политикой конфиденциальности и условиями хранения и обучения вашего провайдера, прежде чем отправлять конфиденциальные материалы.
Добавление модели, которой нет в списке
Если отсутствует OpenAI-совместимая модель или модель поддерживаемого провайдера, добавьте провайдера, а затем зарегистрируйте её точный идентификатор модели. Отображаемая метка может быть понятной человеку, но Model Value должен соответствовать идентификатору, ожидаемому вышестоящим API. Полная настройка и верификация описаны в разделе Настройка пользовательского AI-провайдера и API key.
Когда модель исчезает или неожиданно даёт сбой, сначала проверьте актуальный селектор и статус провайдера. Изменения каталога, выведенные из эксплуатации идентификаторы моделей, истёкшие ключи, лимиты учётной записи и несовместимые настройки контекста являются более частыми причинами, чем проблема с установкой клиента PandaNpc.