BYOK AI : Gérez votre liste de modèles personnalisés

La configuration BYOK AI vous permet de gérer vos propres fournisseurs et ID de modèles dans PandaNpc. L'ajout d'entrées n'accorde ni accès aux modèles ni de crédits ; fournissez vos propres identifiants.

Mis à jour

PandaNpc vous permet de gérer vos propres connexions de fournisseur et entrées de modèle. Apporter votre propre clé (BYOK) signifie que vous fournissez les identifiants requis par le service que vous choisissez. Une entrée de modèle enregistrée décrit une configuration ; elle n'achète pas, n'héberge pas et n'autorise pas ce modèle pour vous.

Utilisez cette page pour comprendre la liste avant de suivre la configuration de la clé API et de l'URL de base.

Fournisseurs et entrées de modèle

Un fournisseur et un modèle sont des enregistrements distincts :

Enregistrement Ce qu'il décrit Exemple
Fournisseur Adresse de connexion, protocole et paramètres d'authentification Passerelle API de votre entreprise
Modèle Nom d'affichage, ID du modèle en amont, fournisseur et limites facultatives Un modèle disponible via cette passerelle

Un fournisseur peut avoir plusieurs entrées de modèle. Le nom d'affichage vous aide à reconnaître une entrée. Model Value doit correspondre à l'identifiant accepté par l'API en amont ; changer le nom d'affichage ne change pas le modèle réel.

Ce que signifient les entrées prédéfinies

L'écran de configuration peut inclure des entrées de fournisseur ou de modèle marquées officielles. Il s'agit de préréglages pour vous aider à configurer une connexion, et non d'une promesse d'accès gratuit ou de crédits inclus.

Vous pouvez configurer des identifiants pour un fournisseur prédéfini, ou copier un fournisseur ou un modèle pour créer votre propre entrée modifiable. Copier un fournisseur vous laisse fournir ses identifiants. Qu'un modèle apparaisse dans la liste ne prouve pas que votre compte soit autorisé à l'appeler.

Gérer votre liste de modèles

Ouvrez Model Configuration et sélectionnez un fournisseur pour voir ses modèles. Ajoutez un modèle en renseignant son nom d'affichage, sa Model Value, son type et son fournisseur. Les entrées personnalisées peuvent être modifiées, copiées, activées ou désactivées, puis supprimées via les actions disponibles.

Gardez des libellés distincts lorsque vous utilisez plusieurs comptes ou points de terminaison pour le même modèle. Par exemple, une passerelle professionnelle et un fournisseur personnel peuvent exposer le même ID de modèle tout en utilisant des identifiants et des limites différents. Associez chaque entrée au bon fournisseur.

Un modèle par défaut est une préférence de configuration pour les fonctionnalités qui l'utilisent. Il ne modifie pas automatiquement chaque session d'agent distant existante.

Fenêtre de contexte et longueur de sortie

Context Window enregistre la capacité de contexte prise en charge par le modèle. Max Tokens enregistre une limite de sortie. Utilisez les limites documentées pour l'API et le modèle exacts que vous avez sélectionnés.

Un champ vide signifie que vous n'avez pas fourni cette valeur. Cela ne signifie pas que PandaNpc a vérifié la capacité en amont. Les valeurs par défaut et la manière dont les limites sont appliquées dépendent de la fonctionnalité ou du moteur concerné. Un nombre plus grand ne peut pas augmenter ce que le modèle en amont accepte.

De même, choisir un type de modèle n'ajoute pas au modèle la saisie d'images, l'appel d'outils ou d'autres capacités.

Vérifier la disponibilité dans la fonctionnalité qui utilise le modèle

Après avoir enregistré une entrée, sélectionnez-la dans la fonctionnalité qui utilise cette configuration et envoyez une courte requête texte. Vérifiez que le fournisseur attendu l'a traitée. Testez séparément les images, les appels d'outils et les contextes longs si vous en avez besoin.

Un enregistrement réussi prouve que la configuration a été stockée. Une réponse texte réussie prouve que cette requête particulière a fonctionné. Ni l'un ni l'autre ne prouve la compatibilité avec toutes les fonctionnalités de PandaNpc ni avec toutes les capacités en amont.

L'authentification, la disponibilité du modèle, les quotas et les limites de service appartiennent au service en amont configuré. Vérifiez ses paramètres actuels plutôt que de vous fier à un catalogue de modèles fixe dans la documentation.

Les modèles d'agent distant sont configurés séparément

Claude Code et Codex s'exécutent sur l'ordinateur connecté et utilisent leur propre moteur ou configuration de session. La mise à jour de cette liste ne remplace pas automatiquement le modèle d'un processus en cours. Pour les moteurs ou tâches qui acceptent une entrée de modèle PandaNpc, sélectionnez-la via la configuration de ce moteur et vérifiez la session résultante.

Consultez le guide de l'hôte PandaPaw pour l'exécution à distance et comptes et coûts des modèles pour la distinction entre l'adhésion PandaNpc et l'utilisation du fournisseur de modèles.