PandaNpc te permite gestionar tus propias conexiones de proveedor y entradas de modelo. Traer tu propia clave (BYOK) significa que proporcionas las credenciales requeridas por el servicio que elijas. Una entrada de modelo guardada describe una configuración; no compra, aloja ni autoriza ese modelo por ti.
Usa esta página para entender la lista antes de seguir la configuración de clave de API y URL base.
Proveedores y entradas de modelo
Un proveedor y un modelo son registros separados:
| Registro | Qué describe | Ejemplo |
|---|---|---|
| Proveedor | Dirección de conexión, protocolo y ajustes de autenticación | La puerta de enlace de API de tu empresa |
| Modelo | Nombre para mostrar, ID de modelo upstream, proveedor y límites opcionales | Un modelo disponible a través de esa puerta de enlace |
Un proveedor puede tener varias entradas de modelo. El nombre para mostrar te ayuda a reconocer una entrada. Valor del modelo debe coincidir con el identificador aceptado por la API upstream; cambiar el nombre para mostrar no cambia el modelo real.
Qué significan las entradas predefinidas
La pantalla de configuración puede incluir entradas de proveedor o modelo marcadas como Oficiales. Estos son preajustes para ayudarte a configurar una conexión, no una promesa de acceso gratuito ni de créditos incluidos.
Puedes configurar credenciales para un proveedor predefinido, o copiar un proveedor o modelo para crear tu propia entrada editable. Al copiar un proveedor, quedan sus credenciales para que las proporciones. Que un modelo aparezca en la lista no demuestra que tu cuenta tenga permiso para llamarlo.
Gestiona tu lista de modelos
Abre Configuración de modelos y selecciona un proveedor para ver sus modelos. Añade un modelo con su nombre para mostrar, valor del modelo, tipo y proveedor. Las entradas personalizadas se pueden editar, copiar, habilitar o deshabilitar, y eliminar mediante sus acciones disponibles.
Mantén etiquetas distintas cuando uses varias cuentas o endpoints para el mismo modelo. Por ejemplo, una puerta de enlace de trabajo y un proveedor personal pueden exponer el mismo ID de modelo mientras usan credenciales y límites diferentes. Asocia cada entrada con el proveedor correcto.
Un modelo predeterminado es una preferencia de configuración para las funciones que lo utilizan. No cambia automáticamente todas las sesiones de Agente remoto existentes.
Ventana de contexto y longitud de salida
Ventana de contexto registra la capacidad de contexto admitida por el modelo. Máximo de tokens registra un límite de salida. Usa los límites documentados para la API y el modelo exactos que hayas seleccionado.
Un campo vacío significa que no has proporcionado ese valor. No significa que PandaNpc haya verificado la capacidad upstream. Los valores predeterminados y la forma en que se aplican los límites dependen de la función o el motor que los consume. Un número mayor no puede aumentar lo que acepta el modelo upstream.
Del mismo modo, elegir un tipo de modelo no añade entrada de imágenes, llamada a herramientas ni otras capacidades al modelo.
Verifica la disponibilidad en la función que usa el modelo
Después de guardar una entrada, selecciónala en la función que usa esta configuración y envía una solicitud de texto corta. Comprueba que el proveedor esperado la haya manejado. Prueba imágenes, llamadas a herramientas y contexto largo por separado si los necesitas.
Un guardado exitoso demuestra que la configuración se almacenó. Una respuesta de texto exitosa demuestra que esa solicitud en particular funcionó. Ninguno de los dos demuestra compatibilidad con todas las funciones de PandaNpc ni con todas las capacidades upstream.
La autenticación, la disponibilidad del modelo, las cuotas y los límites de servicio pertenecen al servicio upstream configurado. Comprueba su configuración actual en lugar de confiar en un catálogo de modelos fijo en la documentación.
Los modelos de Agente remoto se configuran por separado
Claude Code y Codex se ejecutan en el equipo conectado y usan la configuración de su motor o sesión. Actualizar esta lista no reemplaza automáticamente el modelo de un proceso en ejecución. Para motores o tareas que acepten una entrada de modelo de PandaNpc, selecciónala mediante la configuración de ese motor y verifica la sesión resultante.
Consulta la guía de host de PandaPaw para la ejecución remota y cuentas y costos de modelos para la separación entre la membresía de PandaNpc y el uso del proveedor de modelos.