يمكن لـ PandaNpc استخدام نماذج الدردشة المدمجة المقدمة من الخدمة والنماذج المتصلة عبر مزود API الخاص بك. كما يمكنه التحكم عن بُعد في محركات البرمجة مثل Claude Code و OpenAI Codex و PandaCode. هذه خيارات مترابطة، لكنها غير قابلة للتبادل.
هذه الصفحة لقطة من كتالوج النماذج المدمجة بتاريخ 17 أغسطس 2026. يتغير توفر النماذج بشكل أسرع من التوثيق، لذا فإن مُحدد النماذج في التطبيق هو المرجع الموثوق. لوحة صدارة نماذج الذكاء الاصطناعي العامة هي أفضل مكان لمقارنة بيانات الجودة والسرعة والسعر الحالية.
كتالوج النماذج المدمجة
يمكن تحديد النماذج المدمجة دون إدخال مفتاح المزود الخاص بك. يتضمن الكتالوج حاليًا:
| عائلة المزود | النماذج المعروضة في PandaNpc | نقطة بداية جيدة لـ |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.6 Sol | الاستدلال العام، البرمجة، سير العمل الموجه بالأدوات |
| Anthropic | Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 | الاستدلال طويل السياق، مراجعة الكود، تخطيط التنفيذ |
| Gemini 3.1 Pro | العمل متعدد الوسائط والمستندات الطويلة | |
| DeepSeek | DeepSeek v4 pro, DeepSeek v4 flash | الاستدلال أو الطلبات الأسرع الحساسة للتكلفة |
| Moonshot AI | Kimi Coding k3, Kimi Coding k3 [1m], Kimi K3 | البرمجة وسير العمل طويل السياق؛ الإدخال [1m] يحدد بوضوح المتغير ذي النافذة الكبيرة |
| Zhipu AI | GLM-5.2 | المهام الصينية العامة والبرمجة |
| Alibaba | Qwen 3.7 Max | الاستدلال العام، العمل متعدد اللغات، والكود |
الأسماء في المُحدد تحدد تكوين خدمة، وليست ضمانًا دائمًا للأداء. قد يقوم المزودون بمراجعة إصدارات النماذج الأساسية، حدود السياق، الأسعار، حدود المعدل، أو التوفر الإقليمي.
النماذج المدمجة، نماذج API، ومحركات البرمجة
اختر الطبقة الصحيحة قبل مقارنة الأسماء:
| الطبقة | أين تعمل | المصادقة والفواتير | الاستخدام النموذجي |
|---|---|---|---|
| نموذج PandaNpc المدمج | عبر خدمة نماذج PandaNpc | يستخدم وصول PandaNpc الخاص بك والحصة النصيبية المناسبة للخدمة | الدردشة، الملاحظات، الملخصات، وميزات الذكاء الاصطناعي المدعومة |
| نموذج مزود مخصص | مباشرةً مقابل عنوان Base URL الذي تقوم بتكوينه عند الدعم | يستخدم مفتاح API للمزود الخاص بك وفواتير المزود | نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI، بوابات خاصة، Ollama، أو LM Studio |
| محرك Claude Code أو Codex | على جهاز الكمبيوتر المتصل لديك | يستخدم حساب أو تكوين API لتلك الواجهة المحلية | تحرير المستودعات، تشغيل الأوامر، والبرمجة الوكيلة |
| محرك PandaCode | على جهاز الكمبيوتر المتصل لديك مع خلفية قابلة للتكوين | يستخدم النموذج/المزود المعين لـ PandaCode | سير عمل بأسلوب Claude Code على DeepSeek و Qwen والبوابات الخاصة وواجهات برمجة التطبيقات المدعومة الأخرى |
اختيار GPT-5.6 Sol في محادثة لا يغير النموذج المستخدم بواسطة عملية Codex التي تعمل بالفعل على جهازك. وبالمثل، مشاركة اتصال Claude Code لا تمنح حصة منفصلة لنموذج الدردشة المدمج. راجع مرجع اتصال PandaPaw لمعرفة كيفية كشف محركات البرمجة المحلية عن بُعد.
كيفية اختيار نموذج
ابدأ من المهمة بدلاً من اسم العلامة التجارية:
- البرمجة على نطاق المستودع: استخدم Claude Code أو Codex أو PandaCode عندما تتطلب المهمة ملفات وأوامر shell واختبارات وموافقات على الأدوات. اختر نموذج المحرك بناءً على المستودع والميزانية.
- الاستدلال المعقد أو المراجعة: ابدأ بنموذج رئيسي أو "برو" مثل GPT-5.6 Sol أو Claude Opus 4.8 أو Claude Sonnet 5 أو Gemini 3.1 Pro أو DeepSeek v4 pro، ثم قارن النتائج الفعلية على مطالبتك.
- التكرار السريع: يمكن أن يكون تكوين "فلاش" مثل DeepSeek v4 flash أكثر ملاءمة للتصنيف وإعادة الكتابة والاستخراج والاستدعاءات الصغيرة المتكررة.
- إدخال طويل جدًا: اختر إدخالًا في الكتالوج تغطي نافذة السياق المُعلنة الطلب، مثل Kimi Coding k3 [1m]، لكن لا تفترض أن الحد الأقصى للسياق يحقق أقصى دقة. غالبًا ما يكون الاسترجاع والملخصات والمدخلات الأصغر والأكثر تركيزًا أكثر موثوقية وأقل تكلفة.
- العمل بالصينية أو متعدد اللغات: قارن خيارات Kimi و DeepSeek و GLM و Qwen و Gemini و Claude و OpenAI على نص تمثيلي. تختلف جودة اللغة حسب المجال وأسلوب التعليمات.
- أحمال العمل الحساسة للتكلفة: قارن سعر الإدخال وسعر الإخراج وسياسة الإدخال المخزن ومعدل الفشل/إعادة المحاولة. يمكن أن تكلف الرموز الأرخص أكثر إذا كان النموذج يحتاج إلى محاولات متكررة.
نافذة السياق وحد الإخراج مختلفان
نافذة السياق هي إجمالي ميزانية الرموز للتعليمات وسجل المحادثة ونتائج الأدوات والنص المسترجع والمخرجات المولدة. يحد إعداد الحد الأقصى للإخراج من الاستجابة فقط. النموذج المُعلن عنه بنافذة مليون رمز لا يقبل بالضرورة مطالبة مليون رمز بعد تضمين تعليمات النظام والمخرجات المحجوزة.
بالنسبة لنماذج PandaCode المخصصة، يكشف نموذج الإدخال عن Context Window و Max Tokens. اتركهما غير معينين إذا كان PandaNpc يعرف النموذج بالفعل. إذا أدخلت قيمًا مخصصة، فاستخدم الحدود الموثقة من المزود واترك مساحة أمان لمطالبات النظام والضغط. تعيين نافذة أكبر مما يدعمه API الرئيسي قد يتسبب في فشل جلسة طويلة الأمد فقط بعد عمل كبير.
التوفر والحصص والخصوصية
قبل الاعتماد على نموذج في الإنتاج، تأكد مما يلي:
- يظهر في مُحدد النماذج الحالي لديك وهو مصرح به لحسابك.
- تتوافق أنواع إدخالاته مع مهمتك؛ قد لا يقبل نموذج النص الصور أو الملفات.
- أن حصة المزود وحد المعدل وسياسة الفوترة مقبولة.
- أن متطلبات معالجة البيانات لديك تسمح بإرسال المحتوى المحدد إلى ذلك المزود.
- أن استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة تعمل مع إصدار النموذج المحدد الذي اخترته.
قد ينقل PandaNpc محتوى الدردشة أو الجلسة إلى المزود الذي يشغّل الميزة المحددة. راجع سياسة الخصوصية وشروط الاحتفاظ والتدريب الخاصة بالمزود قبل إرسال مواد سرية.
إضافة نموذج غير مدرج
إذا كان نموذج مزود متوافق مع OpenAI أو مدعوم مفقودًا، أضف مزودًا ثم سجل معرف النموذج الدقيق الخاص به. يمكن أن يكون تسمية العرض سهلة الاستخدام، لكن Model Value يجب أن يطابق المعرف المتوقع من API الرئيسي. اتبع تكوين مزود ذكاء اصطناعي مخصص ومفتاح API لاستكمال إجراءات الإعداد والتحقق.
عند اختفاء نموذج أو فشله بشكل غير متوقع، تحقق أولاً من المُحدد المباشر وحالة المزود. تعد تغييرات الكتالوج ومعرفات النماذج المتقاعدة والمفاتيح منتهية الصلاحية وحدود الحساب وإعدادات السياق غير المتوافقة أسبابًا أكثر شيوعًا من مشكلة تثبيت عميل PandaNpc.