PandaNpc는 서비스에서 제공하는 내장 채팅 모델과 자체 API 공급자를 통해 연결된 모델을 사용할 수 있습니다. 또한 Claude Code, OpenAI Codex 및 PandaCode와 같은 코딩 엔진을 원격으로 제어할 수도 있습니다. 이러한 항목들은 서로 관련이 있지만 서로 대체할 수는 없습니다.
이 페이지는 2026년 8월 17일 기준 내장 모델 카탈로그의 스냅샷입니다. 모델 사용 가능 여부는 문서보다 빠르게 변경되므로 앱의 모델 선택기가 가장 정확한 기준입니다. 공개 AI 모델 리더보드에서 현재 품질, 속도 및 가격 데이터를 비교하는 것이 가장 좋습니다.
내장 모델 카탈로그
내장 모델은 자체 공급자 키를 입력하지 않고 선택할 수 있습니다. 현재 카탈로그에는 다음이 포함됩니다:
| 공급자 계열 | PandaNpc에 표시되는 모델 | 시작하기 좋은 용도 |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.6 Sol | 일반 추론, 코딩, 도구 중심 워크플로우 |
| Anthropic | Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 | 장문 추론, 코드 검토, 구현 계획 |
| Gemini 3.1 Pro | 멀티모달 및 장문 문서 작업 | |
| DeepSeek | DeepSeek v4 pro, DeepSeek v4 flash | 추론 또는 더 빠른 비용 민감 요청 |
| Moonshot AI | Kimi Coding k3, Kimi Coding k3 [1m], Kimi K3 | 코딩 및 장기 컨텍스트 워크플로우; [1m] 항목은 대형 창 변형을 명시적으로 나타냅니다. |
| Zhipu AI | GLM-5.2 | 일반 목적 중국어 및 코딩 작업 |
| Alibaba | Qwen 3.7 Max | 일반 추론, 다국어 작업 및 코드 |
선택기의 이름은 서비스 구성을 식별하는 것이지 영구적인 성능 보장을 의미하지 않습니다. 공급자는 기본 모델 버전, 컨텍스트 제한, 가격, 요율 제한 또는 지역별 가용성을 변경할 수 있습니다.
내장 모델, API 모델 및 코딩 엔진
이름을 비교하기 전에 올바른 계층을 선택하세요:
| 계층 | 실행 위치 | 인증 및 결제 | 일반적인 용도 |
|---|---|---|---|
| 내장 PandaNpc 모델 | PandaNpc 모델 서비스를 통해 | PandaNpc 액세스 및 적용 가능한 서비스 할당량 사용 | 채팅, 메모, 요약 및 지원되는 AI 기능 |
| 맞춤 공급자 모델 | 지원되는 경우 구성한 Base URL에 직접 연결 | 공급자 API key 및 공급자 결제 사용 | OpenAI 호환 엔드포인트, 프라이빗 게이트웨이, Ollama 또는 LM Studio |
| Claude Code 또는 Codex 엔진 | 연결된 컴퓨터에서 | 해당 로컬 CLI의 계정 또는 API 구성을 사용 | 저장소 편집, 명령 실행 및 에이전트형 코딩 |
| PandaCode 엔진 | 구성 가능한 백엔드가 있는 연결된 컴퓨터에서 | PandaCode에 할당된 모델/공급자 사용 | DeepSeek, Qwen, 프라이빗 게이트웨이 및 기타 지원 API에서 Claude Code 스타일 워크플로우 |
채팅에서 GPT-5.6 Sol을 선택해도 이미 머신에서 실행 중인 Codex 프로세스가 사용하는 모델은 변경되지 않습니다. 마찬가지로 Claude Code 연결을 공유한다고 해서 별도의 내장 채팅 모델 할당량이 제공되는 것은 아닙니다. 로컬 코딩 엔진이 원격으로 노출되는 방식에 대해서는 PandaPaw 연결 참조를 참조하세요.
모델 선택 방법
브랜드 이름보다 작업부터 시작하세요:
- 리포지토리 규모 코딩: 파일, 셸 명령, 테스트 및 도구 승인이 필요한 작업에는 Claude Code, Codex 또는 PandaCode를 사용하세요. 리포지토리와 예산에 따라 엔진의 모델을 선택하세요.
- 복잡한 추론 또는 리뷰: GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5, Gemini 3.1 Pro 또는 DeepSeek v4 pro와 같은 플래그십 또는 'pro' 모델로 시작한 다음 실제 프롬프트 결과를 비교하세요.
- 빠른 반복: DeepSeek v4 flash와 같은 'flash' 구성은 분류, 재작성, 추출 및 반복적인 소규모 호출에 더 적합할 수 있습니다.
- 매우 긴 입력: Kimi Coding k3 [1m]과 같이 명시된 컨텍스트 창이 요청을 포함하는 카탈로그 항목을 선택하되, 최대 컨텍스트가 최대 정확도를 제공한다고 가정하지 마세요. 검색, 요약 및 더 작고 집중된 입력이 종종 더 안정적이고 비용이 적게 듭니다.
- 중국어 또는 다국어 작업: 대표 텍스트에서 Kimi, DeepSeek, GLM, Qwen, Gemini, Claude 및 OpenAI 옵션을 비교하세요. 언어 품질은 도메인과 지시 스타일에 따라 다릅니다.
- 비용 민감 워크로드: 입력 가격, 출력 가격, 캐시된 입력 정책, 실패/재시도율을 비교하세요. 모델이 반복 시도를 필요로 하는 경우 더 저렴한 토큰이 여전히 더 많은 비용을 초래할 수 있습니다.
컨텍스트 창과 출력 제한은 다릅니다
컨텍스트 창은 지시, 대화 기록, 도구 결과, 검색된 텍스트 및 생성된 출력을 위한 총 토큰 예산입니다. 최대 출력 설정은 응답만 제한합니다. 백만 토큰 창을 갖춘 것으로 광고되는 모델이 시스템 지시와 예약된 출력이 포함된 후에도 백만 토큰 프롬프트를 반드시 수용하는 것은 아닙니다.
맞춤 PandaCode 모델의 경우 모델 양식에 Context Window 및 Max Tokens가 표시됩니다. PandaNpc가 이미 모델을 알고 있다면 이를 설정하지 않은 채 두세요. 사용자 지정 값을 입력하는 경우 공급자의 문서화된 제한을 사용하고 시스템 프롬프트와 압축을 위한 안전 여유를 두세요. 업스트림 API가 지원하는 것보다 큰 창을 설정하면 장기 실행 세션이 상당한 작업 후에만 실패할 수 있습니다.
가용성, 할당량 및 개인정보 보호
프로덕션에서 모델에 의존하기 전에 다음을 확인하세요:
- 현재 모델 선택기에 표시되고 계정에 대해 승인되었는지 확인합니다.
- 입력 유형이 작업과 일치하는지 확인합니다. 텍스트 모델은 이미지나 파일을 수락하지 못할 수 있습니다.
- 공급자 할당량, 요율 제한 및 청구 정책이 허용 가능한지 확인합니다.
- 데이터 처리 요구 사항이 선택한 콘텐츠를 해당 공급자에게 보내는 것을 허용하는지 확인합니다.
- 도구 호출 및 구조화된 출력이 선택한 정확한 모델 버전에서 작동하는지 확인합니다.
PandaNpc는 선택한 기능을 구동하는 공급자에게 채팅 또는 세션 콘텐츠를 전송할 수 있습니다. 기밀 자료를 보내기 전에 개인정보 보호정책 및 공급자의 자체 보존 및 교육 약관을 검토하세요.
목록에 없는 모델 추가
OpenAI 호환 또는 지원되는 공급자 모델이 없는 경우 공급자를 추가한 다음 정확한 모델 식별자를 등록하세요. 표시 레이블은 사람이 이해하기 쉽게 지정할 수 있지만 Model Value는 업스트림 API가 기대하는 식별자와 일치해야 합니다. 전체 설정 및 확인 절차는 사용자 지정 AI 공급자 및 API Key 구성을 참조하세요.
모델이 사라지거나 예기치 않게 실패하면 먼저 라이브 선택기와 공급자 상태를 확인하세요. 카탈로그 변경, 폐기된 모델 ID, 만료된 키, 계정 한도 및 호환되지 않는 컨텍스트 설정이 PandaNpc 클라이언트 설치 문제보다 더 일반적인 원인입니다.