PandaNpc voi käyttää palvelun tarjoamia sisäänrakennettuja keskustelumalleja ja malleja, jotka on yhdistetty oman API-palveluntarjoajan kautta. Se voi myös ohjata etänä koodausmoottoreita, kuten Claude Code, OpenAI Codex ja PandaCode. Nämä ovat toisiinsa liittyviä vaihtoehtoja, mutta eivät keskenään vaihdettavissa.
Tämä sivu on tilannekuva sisäänrakennettujen mallien luettelosta 17. elokuuta 2026. Mallien saatavuus muuttuu nopeammin kuin dokumentaatio, joten sovelluksen mallivalitsin on ensisijainen lähde. Julkinen AI-mallien vertailu on paras paikka verrata nykyistä laatua, nopeutta ja hintatietoja.
Sisäänrakennettu malliluettelo
Sisäänrakennetut mallit voidaan valita ilman oman palveluntarjoajan avainta. Luettelo sisältää tällä hetkellä:
| Palveluntarjoaja | PandaNpcn näyttämät mallit | Hyvä lähtökohta |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.6 Sol | Yleinen päättely, koodaus, työkalupohjaiset työnkulut |
| Anthropic | Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 | Pitkäkestoinen päättely, koodikatselmointi, toteutussuunnittelu |
| Gemini 3.1 Pro | Monimuotoinen ja pitkien asiakirjojen käsittely | |
| DeepSeek | DeepSeek v4 pro, DeepSeek v4 flash | Päättely tai nopeammat kustannustietoiset pyynnöt |
| Moonshot AI | Kimi Coding k3, Kimi Coding k3 [1m], Kimi K3 | Koodaus ja pitkän kontekstin työnkulut; [1m]-merkintä tunnistaa nimenomaisesti suuren ikkunan muunnelman |
| Zhipu AI | GLM-5.2 | Yleiskäyttöiset kiinan- ja koodaustehtävät |
| Alibaba | Qwen 3.7 Max | Yleinen päättely, monikielinen työ ja koodi |
Valitsimen nimet tunnistavat palvelun konfiguraation, eivät pysyvää suorituskykytakuuta. Palveluntarjoajat voivat muuttaa taustalla olevia malliversioita, kontekstirajoja, hinnoittelua, nopeusrajoituksia tai alueellista saatavuutta.
Sisäänrakennetut mallit, API-mallit ja koodausmoottorit
Valitse oikea taso ennen nimien vertailua:
| Taso | Missä se toimii | Tunnistautuminen ja laskutus | Tyypillinen käyttötarkoitus |
|---|---|---|---|
| Sisäänrakennettu PandaNpc-malli | PandaNpc-mallipalvelun kautta | Käyttää PandaNpc-käyttöoikeuttasi ja sovellettavaa palvelukiintiötä | Keskustelu, muistiinpanot, yhteenvedot ja tuetut AI-ominaisuudet |
| Mukautettu palveluntarjoajan malli | Suoraan määrittämääsi Base URL -osoitteeseen, kun se on tuettu | Käyttää palveluntarjoajan API-avaintasi ja palveluntarjoajan laskutusta | OpenAI-yhteensopivat päätepisteet, yksityiset yhdyskäytävät, Ollama tai LM Studio |
| Claude Code- tai Codex-moottori | Yhdistetyllä tietokoneellasi | Käyttää kyseisen paikallisen CLI:n tili- tai API-konfiguraatiota | Repositorioiden muokkaaminen, komentojen suorittaminen ja agenttipohjainen koodaus |
| PandaCode-moottori | Yhdistetyllä tietokoneellasi, jossa on muokattava backend | Käyttää PandaCode-moottorille määritettyä mallia/palveluntarjoajaa | Claude Code -tyylinen työnkulku DeepSeekin, Qwenin, yksityisten yhdyskäytävien ja muiden tuettujen APIen kanssa |
GPT-5.6 Solin valitseminen keskustelussa ei muuta jo tietokoneellasi käynnissä olevan Codex-prosessin käyttämää mallia. Samoin Claude Code -yhteyden jakaminen ei myönnä erillistä sisäänrakennettua keskustelumallikiintiötä. Katso PandaPaw-yhteysviite, miten paikalliset koodausmoottorit paljastetaan etäkäyttöön.
Mallin valitseminen
Lähde liikkeelle tehtävästä, älä tuotemerkistä:
- Repositoriotason koodaus: käytä Claude Code-, Codex- tai PandaCode-moottoria, kun tehtävä vaatii tiedostoja, komentorivikomentoja, testejä ja työkaluhyväksyntöjä. Valitse moottorin malli repositorion ja budjetin perusteella.
- Monimutkainen päättely tai katselmointi: aloita lippulaiva- tai "pro"-mallista, kuten GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5, Gemini 3.1 Pro tai DeepSeek v4 pro, ja vertaa sitten todellisia tuloksia omalla kehotteellasi.
- Nopea iterointi: "flash"-konfiguraatio, kuten DeepSeek v4 flash, voi sopia paremmin luokitteluun, uudelleenkirjoitukseen, erotteluun ja toistuviin pieniin kutsuihin.
- Erittäin pitkä syöte: valitse luettelon merkintä, jonka ilmoitettu konteksti-ikkuna kattaa pyynnön, kuten Kimi Coding k3 [1m], mutta älä oleta, että suurin konteksti tuottaa suurimman tarkkuuden. Haku, yhteenvedot ja pienemmät kohdennetut syötteet ovat usein luotettavampia ja halvempia.
- Kiinan- tai monikielinen työ: vertaa Kimi-, DeepSeek-, GLM-, Qwen-, Gemini-, Claude- ja OpenAI-vaihtoehtoja edustavalla tekstillä. Kielilaatu vaihtelee toimialueen ja ohjeistyylin mukaan.
- Kustannustietoiset työmäärät: vertaa syötteen hintaa, tulosteen hintaa, välimuistissa olevan syötteen käytäntöä ja epäonnistumis-/uudelleenyritysastetta. Halvempi token voi silti maksaa enemmän, jos malli tarvitsee toistuvia yrityksiä.
Konteksti-ikkuna ja ulostuloraja ovat eri asioita
Konteksti-ikkuna on kokonais token-budjetti ohjeille, keskusteluhistorialle, työkalujen tuloksille, haetulle tekstille ja tuotetulle ulostulolle. Maksimiulostuloasetus rajoittaa vain vastausta. Malli, jonka mainostetaan tukevan miljoonan tokenin ikkunaa, ei välttämättä hyväksy miljoonan tokenin kehotetta, kun järjestelmäohjeet ja varattu ulostulo on otettu huomioon.
Mukautetuissa PandaCode-malleissa mallilomake näyttää Context Window- ja Max Tokens-kentät. Jätä ne tyhjiksi, jos PandaNpc tuntee mallin jo. Jos annat mukautetut arvot, käytä palveluntarjoajan dokumentoituja rajoja ja jätä turvamarginaali järjestelmäkehotuksille ja tiivistämiselle. Ikkunan asettaminen suuremmaksi kuin palveluntarjoajan API tukee voi aiheuttaa pitkäkestoisen istunnon epäonnistumisen vasta huomattavan työn jälkeen.
Saatavuus, kiintiöt ja yksityisyys
Ennen kuin luotat malliin tuotannossa, varmista:
- Se näkyy nykyisessä mallivalitsimessasi ja on valtuutettu tilillesi.
- Sen syötetyypit vastaavat tehtävääsi; tekstimalli ei välttämättä hyväksy kuvia tai tiedostoja.
- Sen palveluntarjoajan kiintiö, nopeusrajoitus ja laskutuskäytäntö ovat hyväksyttäviä.
- Tietojenkäsittelyvaatimuksesi sallivat valitun sisällön lähettämisen kyseiselle palveluntarjoajalle.
- Työkalujen kutsuminen ja jäsennelty ulostulo toimivat täsmälleen valitsemallasi malliversiolla.
PandaNpc voi lähettää keskustelu- tai istuntosisältöä sen palveluntarjoajalle, joka käyttää valittua ominaisuutta. Tutustu tietosuojakäytäntöön ja palveluntarjoajasi omiin säilytys- ja koulutusehtoihin ennen luottamuksellisen materiaalin lähettämistä.
Lisää malli, jota ei ole luettelossa
Jos OpenAI-yhteensopiva tai tuettu palveluntarjoajan malli puuttuu, lisää palveluntarjoaja ja rekisteröi sitten sen tarkka mallitunniste. Näyttöteksti voi olla käyttäjäystävällinen, mutta Model Value -kentän on vastattava tunnistetta, jota palveluntarjoajan API odottaa. Noudata Mukautetun AI-palveluntarjoajan ja API-avaimen määrittäminen -ohjetta koko asennus- ja vahvistusprosessia varten.
Kun malli katoaa tai epäonnistuu odottamatta, tarkista ensin reaaliaikainen valitsin ja palveluntarjoajan tila. Luettelomuutokset, käytöstä poistetut mallitunnukset, vanhentuneet avaimet, tilirajat ja yhteensopimattomat kontekstiasetukset ovat yleisempiä syitä kuin PandaNpc-asiakasohjelman asennusongelma.