PandaNpc יכול להשתמש במודלי צ'אט מובנים המסופקים על ידי השירות ובמודלים המחוברים דרך ספק ה-API שלך. הוא יכול גם לשלוט מרחוק במנועי קידוד כגון Claude Code, OpenAI Codex ו-PandaCode. אלו בחירות קשורות, אך אינן ניתנות להחלפה.
דף זה הוא תמונת מצב של קטלוג המודלים המובנים נכון ל-17 באוגוסט 2026. זמינות המודלים משתנה מהר יותר מהתיעוד, ולכן בורר המודלים באפליקציה הוא הסמכותי. לוח הדירוג של מודלי בינה מלאכותית הציבורי הוא המקום הטוב ביותר להשוואת נתוני איכות, מהירות ומחיר עדכניים.
קטלוג המודלים המובנים
ניתן לבחור מודלים מובנים ללא הזנת מפתח ספק משלך. הקטלוג כולל כיום:
| משפחת ספקים | מודלים המוצגים ב-PandaNpc | נקודת התחלה טובה עבור |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.6 Sol | חשיבה כללית, קידוד, זרימות עבודה מוכוונות כלים |
| Anthropic | Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5 | חשיבה ארוכת טווח, סקירת קוד, תכנון הטמעה |
| Gemini 3.1 Pro | עבודה מולטי-מודאלית ועבודה עם מסמכים ארוכים | |
| DeepSeek | DeepSeek v4 pro, DeepSeek v4 flash | חשיבה או בקשות מהירות יותר רגישות לעלות |
| Moonshot AI | Kimi Coding k3, Kimi Coding k3 [1m], Kimi K3 | קידוד וזרימות עבודה עם הקשר ארוך; הרשומה [1m] מזהה במפורש את הווריאנט עם חלון גדול |
| Zhipu AI | GLM-5.2 | משימות סיניות וקידוד לשימוש כללי |
| Alibaba | Qwen 3.7 Max | חשיבה כללית, עבודה רב-לשונית וקוד |
השמות בבורר מזהים תצורת שירות, לא הבטחת ביצועים קבועה. ספקים עשויים לעדכן גרסאות מודל בסיסיות, מגבלות הקשר, תמחור, מגבלות קצב או זמינות אזורית.
מודלים מובנים, מודלי API ומנועי קידוד
בחרו את השכבה הנכונה לפני השוואת שמות:
| שכבה | היכן היא פועלת | אימות וחיוב | שימוש אופייני |
|---|---|---|---|
| מודל PandaNpc מובנה | דרך שירות המודלים של PandaNpc | משתמש בגישה שלך ל-PandaNpc ובמכסת השירות הרלוונטית | צ'אט, הערות, סיכומים ותכונות בינה מלאכותית נתמכות |
| מודל ספק מותאם אישית | ישירות מול כתובת ה-Base URL שאתה מגדיר כשנתמך | משתמש ב-API key של הספק שלך ובחיוב של הספק | נקודות קצה תואמות OpenAI, שערים פרטיים, Ollama או LM Studio |
| מנוע Claude Code או Codex | במחשב המחובר שלך | משתמש בחשבון או בהגדרות ה-API של אותו CLI מקומי | עריכת מאגרי קוד, הרצת פקודות וקידוד אוטונומי (agentic) |
| מנוע PandaCode | במחשב המחובר שלך עם backend הניתן להגדרה | משתמש במודל/ספק שהוקצה ל-PandaCode | זרימת עבודה בסגנון Claude Code על DeepSeek, Qwen, שערים פרטיים ו-API נתמכים אחרים |
בחירת GPT-5.6 Sol בצ'אט אינה משנה את המודל המשמש תהליך Codex שכבר פועל במחשב שלך. באופן דומה, שיתוף חיבור Claude Code אינו מעניק מכסת צ'אט מובנית נפרדת. ראו הפנייה לחיבור PandaPaw כיצד מנועי קידוד מקומיים נחשפים מרחוק.
כיצד לבחור מודל
התחילו מהמשימה ולא משם המותג:
- קידוד בקנה מידה של מאגר קוד: השתמשו ב-Claude Code, Codex או PandaCode כאשר המשימה דורשת קבצים, פקודות מעטפת, בדיקות ואישורי כלים. בחרו את המודל של המנוע בהתבסס על המאגר והתקציב.
- חשיבה או סקירה מורכבת: התחילו עם מודל דגל או מודל 'פרו' כגון GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5, Gemini 3.1 Pro או DeepSeek v4 pro, ולאחר מכן השוו תוצאות בפועל על ההנחיה שלכם.
- איטרציה מהירה: תצורת 'flash' כגון DeepSeek v4 flash יכולה להתאים יותר לסיווג, שכתוב, חילוץ וקריאות קטנות חוזרות.
- קלט ארוך מאוד: בחרו רשומה בקטלוג שחלון ההקשר המוצהר שלה מכסה את הבקשה, כגון Kimi Coding k3 [1m], אך אל תניחו שהקשר מקסימלי מספק דיוק מקסימלי. שליפה, סיכומים וקלטים ממוקדים קטנים יותר הם לעתים קרובות אמינים יותר וזולים יותר.
- עבודה בסינית או רב-לשונית: השוו אפשרויות של Kimi, DeepSeek, GLM, Qwen, Gemini, Claude ו-OpenAI על טקסט מייצג. איכות השפה משתנה לפי תחום וסגנון הנחיה.
- עומסי עבודה רגישים לעלות: השוו מחיר קלט, מחיר פלט, מדיניות קלט במטמון ושיעור כשל/ניסיון חוזר. אסימון זול יותר עדיין יכול לעלות יותר אם המודל זקוק לניסיונות חוזרים.
חלון ההקשר ומגבלת הפלט הם דברים שונים
חלון ההקשר הוא תקציב האסימונים הכולל להוראות, היסטוריית שיחה, תוצאות כלים, טקסט שנשלף ופלט שנוצר. הגדרת הפלט המקסימלי מגבילה רק את התגובה. מודל המפורסם עם חלון של מיליון אסימונים לא בהכרח מקבל הנחיה של מיליון אסימונים לאחר הכללת הוראות מערכת ופלט שמור.
עבור מודלי PandaCode מותאמים אישית, טופס המודל חושף Context Window ו-Max Tokens. השאירו אותם לא מוגדרים אם PandaNpc כבר מכיר את המודל. אם אתם מזינים ערכים מותאמים אישית, השתמשו במגבלות המתועדות של הספק והשאירו מקום ביטחוני להנחיות מערכת ולדחיסה (compaction). הגדרת חלון גדול יותר ממה שה-API של הספק תומך עלולה לגרום לכשל של סשן ארוך רק לאחר עבודה משמעותית.
זמינות, מכסות ופרטיות
לפני הסתמכות על מודל בסביבת ייצור, ודאו:
- הוא מופיע בבורר המודלים הנוכחי שלך והוא מורשה לחשבון שלך.
- סוגי הקלט שלו תואמים למשימה שלך; מודל טקסט עשוי שלא לקבל תמונות או קבצים.
- מכסת הספק, מגבלת הקצב ומדיניות החיוב שלו מקובלים.
- דרישות טיפול הנתונים שלך מתירות שליחת התוכן שנבחר לספק זה.
- קריאות לכלים ופלט מובנה פועלים עם גרסת המודל המדויקת שבחרת.
PandaNpc עשויה להעביר תוכן צ'אט או תוכן סשן לספק שמפעיל את התכונה שנבחרה. עיינו ב-מדיניות הפרטיות ובתנאי השמירה וההכשרה של הספק עצמו לפני שליחת חומר סודי.
הוספת מודל שאינו מופיע ברשימה
אם מודל תואם OpenAI או מודל ספק נתמך חסר, הוסיפו ספק ולאחר מכן רשמו את מזהה המודל המדויק שלו. תווית התצוגה יכולה להיות ידידותית למשתמש, אך Model Value חייב להתאים למזהה שה-API של הספק מצפה לו. עקבו אחר הגדרת ספק AI מותאם אישית ו-API key עבור תהליך ההתקנה והאימות המלא.
כאשר מודל נעלם או נכשל באופן בלתי צפוי, בדקו תחילה את הבורר החי ואת מצב הספק. שינויים בקטלוג, מזהי מודל שהוסרו, מפתחות שפגו תוקפם, מגבלות חשבון והגדרות הקשר שאינן תואמות הם גורמים נפוצים יותר מבעיית התקנה של לקוח PandaNpc.